Jev刷屏之后,竟然有人12个月前就提出了概率并行生成?
Jev刷屏之后,竟然有人12个月前就提出了概率并行生成?Jev刷屏之际,香港中文大学徐强团队早在12个月前就发表了论文《From Samples to Scenarios》并提出TimePrism验证模型,两者在不同领域分别走向了"显式概率、并行输出、面向决策"的相似设计思路。
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Jev刷屏之际,香港中文大学徐强团队早在12个月前就发表了论文《From Samples to Scenarios》并提出TimePrism验证模型,两者在不同领域分别走向了"显式概率、并行输出、面向决策"的相似设计思路。
OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux在访谈中详述了Codex从内部Python智能体演进为顶级编程助手的历程,并解释了选择Rust构建核心智能体、从一开始就开源CLI和SDK、不绑定自家模型等关键工程决策背后的考量,指出Codex的终极目标是打造易用的个人AGI。
henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “这是目前中国算力性能最强的AI芯片,性能达到M890的3倍。” 9月22日的云栖大会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭这样介绍新一代真武V900
灵巧操作的最高境界,是「无剑胜有剑」。 作者丨向欣 高景辉 编辑丨高景辉 金庸笔下的独孤求败,对剑术的理解有几重境界:二十岁前看重利剑凌厉刚猛,四十岁前领悟重剑「大巧不工」;四十岁后渐渐达到「不滞于物
在2026云栖大会具身智能论坛上,阿里云展示了覆盖采、存、洗、标、质检增广、训练评测到数据管理的全栈数据产线能力,通过Qwen标注、HappyHorse增广、PAI训练与平头哥真武芯片协同,将具身智能企业的反馈迭代周期从周级压缩至日级,穹彻智能、苏度科技、莫刻机器人等企业已率先跑通这条数据飞轮。
是石科技自研Meta-Infer高效推理引擎通过内核补齐、算子通信重构、并行调优与缓存复用等纯软件手段,在不改动模型前提下将DeepSeek-V4.1-Flash在PCIe显卡上的推理吞吐提升近7倍,该方法论同样适用于DeepSeek-V4-Flash、GLM5.3及国产GPU。
最近这几天,北京国家会议中心门口总是排起长队。 我刷码进场的时候,旁边两个穿格子衫的年轻人正在讨论今天先去哪边: 一个说先去E区看看机器人,另一个说C区有个安全路演,得早点过去占位置。 这是我第三次来
这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强,模型练什么、怎么练,也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题,北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。
这些「老炮们」最不缺的就是把硬件造出来的能力,也不缺求变求新的劲儿。可AI硬件新课的内容,显然超纲了。
Agent的爆发不止于应用层,当应用不断涌现,底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开:一条是Agent帮人完成任务,比如今年6月上线的AI版支付宝,一句话就能打车、点咖啡;另一条是Agent-to-Agent,比如两个月前,Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。