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没有直播，OpenAI一早放大招，让所有人猝不及防。就在刚刚，GPT-5.1正式发布，GPT-5系列重大升级版登场！一共有三个版本，目前已经上线了前两个： GPT-5.1 Instant ：最常用的模型，语气更亲切、更智能，更善于遵循指令，GPT-5.1 Thinking ：先进的推理模型，更易于理解，处理简单任务速度更快，处理复杂任务更具持久力。
最近，谷歌AI Studio上的一个神秘模型不仅成功识别了200多年前一位商人的「天书」账本，而且还修正了里面的格式错误和模糊表述，展现出的推理能力令历史学家震惊。
曾在英伟达身上错过2500亿美金的孙正义，如今再次用脚投票，他赌的是：AI的未来，不在于制造铲子的英伟达，而在于定义金矿的OpenAI。
在数字经济浪潮中，企业对于高效、精准的信息获取与决策支持的需求日益迫切。从前沿科学探索到行业趋势分析，再到企业级决策支持，一个能够从海量异构数据源中提取关键知识、执行多步骤推理并生成结构化或多模态输出的「深度研究系统」正变得不可或缺。
在学校里，用白色字体凑字数，原本都是土到不能再土的招数了，现在都没什么人用了。没想到，2025 年了，居然还能派上用场。
开发者最常使用的编程语言是什么？相信很多人都会不假思索地选择 Python。
Kimi K2 Thinking训练真的只花了460万美元？杨植麟亲自带队，月之暗面创始团队出面回应了。这不是官方数据。训练成本很难计算，因为其中很大一部分用于研究和实验。他们还透露训练使用了配备Infiniband的英伟达H800，GPU数量也比巨头的少，但充分利用了每一张卡。
临床诊断并非一次性的「快照」，而是一场动态交互、不断「探案」的推理过程。然而，当下的大模型大多基于静态数据训练，难以掌握真实诊疗中充满不确定性的多轮决策轨迹。如何让AI学会「追问」、选择检查，并一步步抽丝剥茧，迈向正确诊断？
2025年末，谷歌通过Kaggle平台，以前所未有的力度，连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享，更像是一场由谷歌顶级机器学习（ML）研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents（人工智能代理）的集训。
你是否曾为搭建具身仿真环境耗费数周学习却效果寥寥？ 是否因人工采集海量交互数据需要高昂成本而望而却步？ 又是否因找不到足够丰富真实的开放场景让你的智能体难以施展拳脚？