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AI卷走饭碗，17万大军一夜失业。别慌，Scale AI新作一锤定音：全球六大顶尖AI，现在能自动处理的事情连3%都不到。来自Scale AI和Center for AI Safety最新研究，一句话戳破了真相：虽然AI很聪明，但还不够实用。目前，AI自动化率还不到3%。值得一提的是，论文参与者中，还有Alexandr Wang本尊，曾在Scale AI期间完成的研究。
大型语言模型（LLMs）正迅速成为从金融到交通等各个专业领域不可或缺的辅助决策工具。但目前LLM的“通用智能”在面对高度专业化、高风险的任务时，往往显得力不从心。
刚刚，唯一全国产算力训出的大模型重磅升级，推理效率飙升100%，数学能力国际领先。当全球巨头还在云端「卷」算法时，中国队则亮出了软硬一体这一截然不同的底牌。
苹果为自己的 AI 短板，交了一笔不菲的学费。
静默中的时代转折：RockAlpha铺展AI交易、思考与对话的明日图景，用户不再旁观，而是与AI共博弈，开启AI交易新时代。
当AI能写诗、能编程，甚至能和你争论哲学，它会不会真的“有感觉”？它会不会像你一样，体验到红色的炙热或痛苦的尖锐？
“用户”这个身份从人类转移到了Agent本身。换句话说，现在真正写代码的“程序员”，已经不再是人类，而是AI。
ICML 2026论文可以投了，截止日期2026年1月28日。今年针对AI使用，组委会强调了三点：LLM不可以「署名」；严禁提示注入，否则拒稿；以及扩大AI审稿。
在日常使用电脑时，看着屏幕、点击鼠标是再自然不过的基本操作。但这种对人类明明很容易的操作方式，却成为 AI 的巨大挑战：它们视力差、动作慢、不擅长看也不擅长点。
过去一年，AI模型的价格暴跌百倍！同样一句话，去年要10块，现在只要几分钱。可与此同时，家政、育儿、心理咨询、维修.....这些「手工活」越来越贵。科技正在疯狂通缩，生活却越来越通胀。这不是经济学笑话，而是Jevons与Baumol共同制造的现实：当机器更聪明，人工就更昂贵。