从「对口型」到「会表演」,刚进化的可灵AI数字人,技术公开了
从「对口型」到「会表演」,刚进化的可灵AI数字人,技术公开了让数字人的口型随着声音一开一合早已不是新鲜事。更令人期待的,是当明快的旋律响起,它会自然扬起嘴角,眼神含笑;当进入说唱段落,它会随着鼓点起伏,肩膀与手臂有节奏地带动气氛。
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让数字人的口型随着声音一开一合早已不是新鲜事。更令人期待的,是当明快的旋律响起,它会自然扬起嘴角,眼神含笑;当进入说唱段落,它会随着鼓点起伏,肩膀与手臂有节奏地带动气氛。
氛围编程,正批量制造「AI保姆」。一位15年资深开发者,为赶工用AI编程,结果bug成山不得不推翻重来,痛哭半小时。如今,一种全新职业「氛围编程清理专家」冲上了热榜。
你有没有想过,为什么我们每天与 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天时,从来没有看到过广告?这并不是因为这些公司不想赚钱,而是因为没有人真正搞清楚如何在 AI 对话中优雅地植入广告。
随着Agent的爆发,大型语言模型(LLM)的应用不再局限于生成日常对话,而是越来越多地被要求输出像JSON或XML这样的结构化数据。这种结构化输出对于确保安全性、与其他软件系统互操作以及执行下游自动化任务至关重要。
Nano Banana如此火爆,让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。Nano Banana当然不是AGI,但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。
这个世界,终于魔幻到我看不懂的程度了。故事是这样的。我最近刷淘宝挺多,然后昨天,鬼使神差的,在淘宝上,搜了一下DeepSeek。没有特定的理由,就是心血来潮,就是单纯的,想看看现在的生态。
OpenAI o3的多轮视觉推理,有开源平替版了。并且,与先前局限于1-2轮对话的视觉语言模型(VLM)不同,它在训练限制轮数只有6轮的情况下,测试阶段能将思考轮数扩展到数十轮。
最近,来自加州大学圣克鲁兹分校、乔治·梅森大学和Datadog的研究人员发现:在心算任务中,几乎所有实际的数学计算都集中在序列的最后一个token上完成,而不是分散在所有token中。
最强不敢说,但最快实锤了! 刚刚,xAI发布Grok 4 Fast,生成速度高达每秒75个 token,比标准版快10倍! 从下面的动图中,我们可以直观地看出差距——当左边的Grok 4还在说“让我想一下的时候”,Grok 4 Fast已经在说:“下一个问题是什么了。”
就在刚刚,Anthropic 发布了一报告,名字听上去有点学术腔——《人类经济指数》。 但别被这个名字骗了,它是一份非常具体、非常当下的观察笔记,可以说和我们息息相关。 原文链接:https://ww