AI智能体是否能预测未来?字节跳动seed发布FutureX动态评测基准
AI智能体是否能预测未来?字节跳动seed发布FutureX动态评测基准你有没有想过,AI 不仅能记住过去的一切,还能预见未知的未来?
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你有没有想过,AI 不仅能记住过去的一切,还能预见未知的未来?
记忆,你有我有,LLM 不一定有,但它们正在有。
注意看,就是下面这一张平平无奇的照片: 一张木桌子裂开的遗照,却价格不菲,一度高达 5314 英镑,约合人民币 51626 元。
你或许也有过这样的猜想,如何让AI智能体(Agent)变得更聪明、更能干,同时又不用烧掉堆积如山的算力去反复微调模型?
阿里巴巴,被曝开发了一种新型AI芯片: 比“含光800”功能更强大,可服务于更广泛的AI推理任务。 而且不再由台积电代工,而是转为另一家中国大陆企业代工生产。
近日,Anthropic更新了它的消费者条款,没想竟把网友惹怒了,有的还把以往的「旧账」都翻了出来。这次网友的反应为啥这么激烈?大家可能还记得在Claude上线之初,Anthropic就坚决表示不会拿用户数据来训练模型。这次变化不仅自己打脸,还把以往一些「背刺」用户的往事都抖搂出来了。
在最近的一档脱口秀节目中,演员张俊调侃 DeepSeek 是一款非常「内耗」的 AI,连个「1 加 1 等于几」都要斟酌半天。
AI 编程又双叒叕升级了! 这次的升级并不只是市面上又多了一个辅助专业开发者写代码的工具,毕竟这样的工具已经多得用不过来了。 而是横空出世了一个一句话就能生成应用程序的平台:CodeFlying 。
AI写论文早就不稀奇了,可如今,它甚至能提出实验方案,设计出能被验证的分子。今年10月,AI将更进一步,走上学术舞台。在一场名为Agents4Science的会议上,它不仅要当第一作者、评审,还要亲自上台报告。这不只是一次会议,更像是一场公开的实验。
让LMM作为Judge,从对模型的性能评估到数据标注再到模型的训练和对齐流程,让AI来评判AI,这种模式几乎已经是当前学术界和工业界的常态。