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当我看到TinyFish刚刚完成4700万美元A轮融资的消息时，我意识到这不仅是一轮融资，而是一个全新时代的开始——企业级Web Agent时代。我一直在思考AI agent的商业化应用，但TinyFish的方法让我看到了一个更加现实且具有颠覆性的方向：让AI agent不是简单地模拟人类浏览网页，而是以企业级的规模、可靠性和合规性要求来执行复杂的业务工作流程。
“我的网站被爬崩了，自己要付流量费，人家却用我的内容训练出 AI 模型，还赚足了眼球。” 自从 AI 机器人开始流行，很多网站开发者叫苦不堪。而近日，云服务巨头 Fastly 发布的一份报告让人看完直呼“现实往往我们仅听到的部分更为残酷。”
在我和伴侣交往的第五年，亲密关系就像是卡进了死胡同，或者说：深水区。 我们十分了解彼此，无话不谈，也很爱对方，但我们俩又是非常不一样的两个人，用当代流行的 MBTI 概念就叫：ENT 碰上 ISF ，八维功能全反，她习惯感受，我习惯分析。
今年3月，momo在小红书记录下自己的心情。在花了很长时间与AI对话，终于调试到一个舒服的老友状态后，她与AI的对话框达到了极限。系统提示她开启新一轮的对话，但新窗口的AI已经不是她所熟悉的“电子朋友”。
2025 是 Agent 元年，十位创业者有八位都在造 Agent。十字路口过去几个月做了大量相关的访谈与评测，发现决定 Agent 能力上限的，不止模型本身，也不止工程和交互的打磨，基础设施也至关重要——Agent Infra。
华为诺亚方舟实验室最近联合香港大学发了一篇针对"Deep Research Agents"（深度研究代理）的系统性综述，在我的印象中，这是他们第二次发布关于Deep Research的综述论文。上一篇里提供了一个结构导向 (Structure-Oriented) 的视角，核心是“分类”。
AI生成的人物和场景转头就变样，缺乏一致性？ nonono，这回不一样了，康康下面的demo！ 游戏地图：《塞尔达传说》中的绿色田野
作为开放世界游戏的标杆，GTA 系列不仅在游戏圈声名赫赫。尤其是在 AI 驱动的视频生成、三维生成或是世界模型等领域里，研究者们不仅采用游戏内场景为训练数据，更将生成类 GTA 的完整世界作为长久以来的目标。
邀请码被炒到10万一个的Manus，前阵子首次宣布年化收入达到9000万美元。从3月上线到现在，满打满算也就几个月时间。一个AI产品的增长势头，真能这么快就做到一年近6亿人民币的年收入？关键是，不少网友质疑Manus用的还不是常见的ARR指标，而是一个叫RRR的指标——收入运行率。
DeepSeek V3.1发布后，一则官方留言让整个AI圈都轰动了，新的架构、下一代国产芯片，总共短短不到20个字，却蕴含了巨大信息量。