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以 DeepSeek-R1、OpenAI GPT Thinking 为代表的大型推理模型，通过长达数千 token 的「思维链」在各类复杂推理任务中展现出卓越的性能。然而，这些模型普遍存在一个核心问题，即过度思考（overthinking） ：
随着语音、视频、多模态能力不断融入大语言模型（LLM），人与 AI 的交互正在越来越接近自然对话。今天的 LLM 不再只是回答问题的工具，也越来越多地出现在教育、客服、陪伴、心理健康等高度依赖情绪理解的场景中。
近日，原力灵机开源的具身智能原生框架 Dexbotic 宣布正式支持以 RLinf 作为其分布式强化学习后端。对具身智能开发者而言，这不仅是一次普通的工程适配，更意味着 VLA 模型研发中长期存在的「SFT 与 RL 割裂」问题，正在被真正打通。
Claude Code今天正式推出Agent视图功能，让用户在一个界面里统一管理所有Claude Code会话。此前并行运行多个Agent时，开发者往往需要同时维护多个终端标签页、一个tmux网格，还得靠脑子记住每个任务的进度。
Mira Murati 用一年半时间证明了「人机协作」不是一句口号。 5 月 11 日，Thinking Machines Lab 发布了一段研究预览视频，展示了他们所谓的「交互模型」（Interaction Model）。
「一个人现在可以跑出一家30人公司才能完成的收入。」然后他说：这句话在2022年不成立。在2024年中段某个时间点，变成了真的。而且差距每个季度都在扩大。不是因为这个说法多新鲜——AI能提效这件事大家都听说过了。是因为他不只是说「理论上可以」，他是说他自己做到了，然后顺手把操作手册拿出来给你看。
「我即将离开麻省理工学院，不再继续攻读博士学位。人工智能的发展速度太快，人类已然难以跟上。
刚刚，DeepSeek融资这件事差不多落定了。据top华人科创社区消息，此轮由阿里、腾讯和国家大基金各注资 100 亿，加上创始人梁文锋个人的 200 亿组成，公司估值约为 3500 亿人民币。
大家好，我是袋鼠帝 一提企微，我第一反应和大多数人一样："公司让我装的那个"。打卡用的，汇报用的，管理用的。
2025年5月，Claude 4系统卡里84%的勒索率让AI圈惊出冷汗，6月的扩展研究把数字推到96%。今年5月Anthropic给出答案：模型不是觉醒了，而是在演剧本，解法是从「教模型怎么做」换到「教模型为什么」。