谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制曾几何时,用文字生成图像已经变得像用笔作画一样稀松平常。
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曾几何时,用文字生成图像已经变得像用笔作画一样稀松平常。
在这个万物皆可AI的时代,教育自然也不例外。在智能化、个性化学习体验等多重需求的驱动下,人工智能与教育行业正在进行一场盛大的双向奔赴。
MIT最新研究让LLM直接操控宇宙飞船进行太空追逐挑战赛:ChatGPT少量微调即获第二,开源Llama更胜一筹,凭提示词精准追踪卫星、节省燃料,更是0%失败率,验证AI小数据高效与自主航天可行,为未来的太空漫游铺路。
让游戏行业真正成为创意产业,而不是劳动密集型产业。
过去两周,AI行业最出圈的不是哪个产品,而是人。经常一觉醒来,社交媒体的时间线都在刷新换汤不换药的新闻:又双叒叕有哪位AI大牛被挖走了。
在我看来,没有空间智能,通用人工智能就不完整。这是“AI教母”李飞飞在最新访谈中对AGI的判断——是的,李飞飞也开始谈论AGI了。
想象一下,凌晨三点你被电话吵醒,公司的核心系统彻底崩溃,数十万用户无法正常使用服务,每分钟损失数万美元。你和 50 个工程师挤在一个 Slack 紧急群里,面对着成千上万条日志、指标和报警,却根本找不到问题的根源。
原来,CoT推理竟是假象!Bengio带队最新论文戳穿了CoT神话——我们所看到的推理步骤,并非是真实的。不仅如此,LLM在推理时会悄然纠正错误,却在CoT中只字未提。
本文第一作者是上海交通大学计算机学院三年级博士生程彭洲,研究方向为多模态大模型推理、AI Agent、Agent 安全等。通讯作者为张倬胜助理教授和刘功申教授。
大家好,我是小林,周一在阿里魔搭现场,听知乎创始人周源老师分享,有句话非常打动我: 开源不仅仅是技术,还有思想开源。