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开发能在开放世界中完成多样任务的通用智能体，是AI领域的核心挑战。开放世界强调环境的动态性及任务的非预设性，智能体必须具备真正的泛化能力才能稳健应对。然而，现有评测体系多受限于任务多样化不足、任务数量有限以及环境单一等因素，难以准确衡量智能体是否真正「理解」任务，或仅是「记住」了特定解法。
NeurIPS投稿数量破纪录了！Deadline还有不到一个月，如何让论文更容易中？
世界模型的进度条，最近坐上了火箭。
「矩阵」不再是科幻！Matrix-Game震撼来袭，突破边界带来交互式引擎。只需一句话，沙漠森林等任意场景可控生成，动作丝滑操控，360°视角自由切换，沉浸感爆棚。
各种AI模型在刚问世时，总有一个屡试不爽的“秀肌肉”手段，那就是让自家AI独立游玩某款游戏，用以检验模型的智能程度。
电竞赛事是游戏直播的流量高峰，但流量高峰在当下并不易攀登。
奥特曼听证会主张美加速基建与监管平衡，保持AI领先对华竞争。
开启「分步思考」新范式。
AI 产品的付费模式，尤其是 Agent 产品，传统的付费模式已经不再适用了，不管是 token 量还是席位模式。
OpenAI，如今已经命悬一线了？如果未能成功转型为公共利益公司，它或将遭受重大打击，从此一蹶不振。微软也是急得很，虽然和OpenAI快闹崩了，但在谈判数十亿美元合作条款时，还是硬着头皮忍痛割肉股份，只为续命2030年后的AI入场券。