采样越多越聪明?隐式扩展颠覆认知,采样搜索如何挑出完美解
采样越多越聪明?隐式扩展颠覆认知,采样搜索如何挑出完美解采样多就一定准吗?研究人员用实验告诉你:是的,而且超乎想象!基于采样的搜索不仅能在并行处理中大展身手,还通过隐式扩展让验证更精准。
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采样多就一定准吗?研究人员用实验告诉你:是的,而且超乎想象!基于采样的搜索不仅能在并行处理中大展身手,还通过隐式扩展让验证更精准。
动画片和我们拍摄的视频其实还是有很大不一样的。一般来说,我们平时观看的大多数电视剧使用25帧/秒的帧率,大多数电影使用24帧/秒的帧率。对于摄像机而言,帧率的调节无非是改一改摄影设备的参数,即使是胶片时代,也仅仅是胶片使用量的区别,对人工影响不大。
给我整不会了。
「一位顶尖科学家,有数千亿美元的资源,却仍然能把Meta搞砸了!」最近,圈内对LeCun的埋怨和批评,似乎越来越压不住了。有人批评说,Meta之所以溃败,LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示,自己尝试了20年自回归预测,彻底失败了,所以如今才给LLM判死刑!
美国就业市场被颠覆:程序员需求45年最低,而文科生被内外夹击。但最近ACM的博客文章,提出了耳目一新的观点:GenAI是文科和计算机科学复兴的唯一希望。顺GenAI则昌,逆之则亡!
近期,大模型智能体(Agent)的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及,还是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以及谷歌最新发布的 A2A 协议,都预示了 AI Agent 的巨大潜力。
AI圈最近弥漫着一股微妙的气息。人们似乎不再热议大语言模型的最新突破、以及AI应用的无限可能时,一些代表着未来的AI巨头,却似乎正将目光投向互联网那熟悉得不能再熟悉的角落——社交网络与社区。
最近终于有时间来测试一下最新版的据说超级强的可灵2.0,想着来都来了不如顺便就把Veo 2也一起测了。前几天可灵2.0在北京有发布会,我没有去,主要是比较忙,最主要是可灵也没邀请我,不过还好,Veo 2也没邀请我,让我可以非常好地保持住自己的客观。
鲜为人知的是,目前国内超过60%的AI应用,包括DeepSeek的C端应用,联网搜索能力是通过集成博查AI的Search API实现的。大模型需要通过这类API,才能够动态获取最新信息,并输出给用户。AI搜索和传统搜索在入口端的界面上非常相似,底层技术和最终返回给用户的体验却截然不同。
还在用搜索和规则训练AI游戏?现在直接「看回放」学打宝可梦了!德州大学奥斯汀分校的研究团队用Transformer和离线强化学习打造出一个智能体,不靠规则、没用启发式算法,纯靠47.5万场人类对战回放训练出来,居然打上了Pokémon Showdown全球前10%!