65岁陈立武点爆英特尔三把火!裁员砍中层,AI制造,争夺世界代工厂王座
65岁陈立武点爆英特尔三把火!裁员砍中层,AI制造,争夺世界代工厂王座65岁陈立武接棒英特尔,正酝酿一场全面的变革。他不仅要对制造和AI业务全面升级,还要裁撤中层管理层。曾经的芯片帝国,能否重拾昔日的辉煌?
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65岁陈立武接棒英特尔,正酝酿一场全面的变革。他不仅要对制造和AI业务全面升级,还要裁撤中层管理层。曾经的芯片帝国,能否重拾昔日的辉煌?
在春节的 DeepSeek 大热后,大模型也更多走进了大家的生活。我们越来越多看到各种模型在静态的做题榜单击败人类,解决各种复杂推理问题。但这些静态的测试与模型在现实中的应用还相去甚远。模型除了能进行对话,还在许多更复杂的场景中以各种各样的方式与人类产生互动。除了对话任务外,如何实现大模型与人的实时同步交互协作越来越重要。
CLIP、DINO、SAM 基座的重磅问世,推动了各个领域的任务大一统,也促进了多模态大模型的蓬勃发展。
DeepSeek 提出的 GRPO 可以极大提升 LLM 的强化学习效率,不过其论文中似乎还缺少一些关键细节,让人难以复现出大规模和工业级的强化学习系统。
25年开年以来,AI发展如火如荼,DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷,眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下,对25年AI发展趋势做几点预判。
对于很多想用 AI 开发产品但不知道做什么的朋友来说,AI导航网站是很好的选择,因为:1. AI热度大,市场需求大,你做的 AI 导航网站就有更大可能被人用上
在一轮轮 AI 基础建设起来之后,目前率先卷起来的应用场景,是「深度研究」。
不惧检验,全程线下公开及全球真机实时直播展示,「慧思开物」填补具身智能在通用软件系统方面的空白,颠覆传统机器人应用开发模式,宣告通用具身智能时代的里程碑突破,具身智能「安卓」时刻已经到来,通向通用具身智能时代的「虫洞」已打开。
近年来,代码评测集数量激增,但质量参差不齐。为规范其开发,香港科技大学联合多所高校研究了过去十年的274个代码评测集,发现诸多问题,如数据重复、测试用例错误、隐私信息未删除等。基于此,他们推出了《代码评测集发展指南55项》(How2Bench),涵盖设计、构建、评测、分析、发布五大阶段,旨在提升代码评测集的质量与可靠性。
在你看来,开源是一种怎么样的存在? 纯慈善?活菩萨?理想主义者?