搜索
OpenAI“双12”刚进行到第二天，就把大模型圈搅得好不热闹！ 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3，70B版本就能实现以前405B的性能。
以 GPT4V 为代表的多模态大模型（LMMs）在大语言模型（LLMs）上增加如同视觉的多感官技能，以实现更强的通用智能。虽然 LMMs 让人类更加接近创造智慧，但迄今为止，我们并不能理解自然与人工的多模态智能是如何产生的。
就在刚刚，OpenAI 年底的 AI 春晚迎来了第二弹。 如果说昨天的 ChatGPT Pro 订阅计划震撼了普通用户的钱包，那么今天推出的产品则转向了不同的目标客户群体——企业机构和开发者。
近两年来，AI技术取得了重大发展。与此同时，对于使用版权内容进行AI模型训练争议不断，各国也都在积极探索适合自身的规制框架。
今年有机会上下半年都花了不少时间待在湾区和日本东京，近距离观察两个对于SaaS与软件最肥沃的土壤是如何从犹豫、了解到拥抱AI。有人认为今年是AI落地的元年，有人已经认为不及预期，更多人愿意把答案交给时间，我是后者。但正是在混沌中才有机会可寻，才能激发创新。
融合物理知识的大型视频语言模型PhysVLM，开源了！ 它不仅在 PhysGame 基准上展现出最先进的性能，还在通用视频理解基准上（Video-MME, VCG）表现出领先的性能。
OpenAI最新交互数据，就这么水灵灵被奥特曼全抖出来了： 每周超过3亿活跃用户 每天用户们在上面发送10亿条消息 130万美国开发者使用OpenAI开发，全球数量更庞大
o1满血版这次不搞灰度了，发布仅4个小时后，已推送给所有（付费）用户！ 手快的网友已经耍起来了～
人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献，但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战，虽然能提升研究效率，但也存在生成低质量综述的风险，需谨慎使用，所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
Yoshua Bengio最近在《金融时报》的专栏文章中表示，「AI可以在说话之前学会思考」，实现内部的深思熟虑将成为AGI道路的里程碑。无独有偶，就在几个月前，Yann LeCun也多次表达过类似的观点。