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这是一个不容小觑的最新推理框架，它解耦了LLM的记忆与推理，用此框架Fine-tuned过的LLaMa-3.1-8B在TruthfulQA数据集上首次超越了GPT-4o。
前段时间，笔者有幸参加了师兄主讲的《法律人如何使用AI系列讲座》第二期。讲座中提到，GPT不仅能够优化工作流程，还可以帮助没有任何编程经验的人编写代码。恰巧近期立案工作增加，需要逐一准备大量的立案材料（如所函、授权委托书、合同、介绍信等）。
在人工智能领域，与AI进行无缝的实时交互一直是开发者和研究者面临的一大挑战。特别是将文本、图片、音频等多模态信息整合成一个连贯的对话系统，更是难上加难。尽管像GPT-4这样的语言模型在对话流畅性和上下文理解上取得了长足进步，但在实际应用中，这些模型仍然存在不足之处：
不走通用大模型之路，通过垂直场景数据对模型进行微调、打造出能独立完成复杂销售工作的Sales Agent。
基于用新内容撬动新用户增长的思路，小红书是主动抓住这轮AI热，官方引入了一大批AI赛道创作者。与此同时，其官方也在下场研发相关产品与应用，不做生成式AI的局外人。
RNN模型在长上下文中表现不佳？近日，来自清华的研究团队对此进行了深入的实验分析，结果表明：不是RNN的锅。
艺术家「反水」？ Sora 就这么水灵灵地用上了。 今天凌晨，OpenAI 视频生成工具 Sora 的内测版本遭到泄露，起因是部分早期测试人员（艺术家）对 OpenAI 产生了不满。
之前出了一些 Dify 的 基础教程，后台有小伙伴经常问三金：Dify 和 fastGPT 哪个好啊？我该用哪个呢？ 为了帮小伙伴解开这个疑惑，今儿三金就先带大家分别看下这两个产品 在知识库上的异同点 。废话不多说，开整！
什么？Scaling Law最早是百度2017年提的？！ Meta研究员翻出经典论文： 大多数人可能不知道，Scaling law原始研究来自2017年的百度，而非三年后（2020年）的OpenAI。
家人们，国产o1大模型，最近着实是有点火啊。 就在今天，昆仑万维的Skywork o1也开启了邀测。 那一波实测，这不就得安排一下么。