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15岁山东初中生做CTO,开源项目刚刚被数百万元收购了

15岁山东初中生做CTO,开源项目刚刚被数百万元收购了

15岁山东初中生做CTO,开源项目刚刚被数百万元收购了

「一切皆有可能。」这是一位 15 岁的 CTO 放在个人主页上的第一句话。最近,他的开源项目 Chat Nio 被百万收购。从 0 开始到拿到七位数的第一桶金,他仅用了不到两年的时间,期间还经历了中考,现在刚上高一。

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5686 点击    2024-11-04 17:29
深度|人的价值可以被机器评估吗?——Rippling COO谈AI与绩效管理

深度|人的价值可以被机器评估吗?——Rippling COO谈AI与绩效管理

深度|人的价值可以被机器评估吗?——Rippling COO谈AI与绩效管理

Compound Startup模式(复合型初创公司):Rippling采用Compound Startup模式,提供约25个不同的产品,涵盖HR、IT和财务管理等领域。公司不断推出新产品,通过招募有创业经验的人才来保持创新动力。这种模式有利于提高销售效率和客户交叉销售,从而改善公司的财务状况。

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5812 点击    2024-11-04 17:21
清华赵明国:智能人形机器人≠智能+人形 | 智者访谈

清华赵明国:智能人形机器人≠智能+人形 | 智者访谈

清华赵明国:智能人形机器人≠智能+人形 | 智者访谈

2024 年,人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资,众多初创公司异军突起,以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新,共同描绘出一幅激动人心的未来图景。

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6076 点击    2024-11-04 17:05
一上线就翻车,OpenAI到底咋了

一上线就翻车,OpenAI到底咋了

一上线就翻车,OpenAI到底咋了

做的很好,建议下次别做了。 OpenAI 的故事告诉我们,不要内斗,不要打架。 2024 年都快结束了, OpenAI 的 AI 搜索终于在昨晚姗姗来迟。

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4480 点击    2024-11-04 16:23
DSPy还能整RAG的活?LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索

DSPy还能整RAG的活?LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索

DSPy还能整RAG的活?LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索

斯坦福大学奥马尔(Omar)的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档,发了很多不错的案例,以及很多国际知名企业的DSPy用例,这些可能对您的项目有启发。

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5003 点击    2024-11-04 10:09
AI+万圣节的正确打开方式,今天朋友圈就这么发

AI+万圣节的正确打开方式,今天朋友圈就这么发

AI+万圣节的正确打开方式,今天朋友圈就这么发

一年一度的万圣(梗)节又到了,最近很多AI工具密集发力,这时候不得拿出传统艺能,教大家用AI整点花活?

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5641 点击    2024-11-04 10:01
为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU?

为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU?

为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU?

在人工智能(AI)领域,特别是深度学习和神经网络训练中,GPU(图形处理单元)已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高,而不是CPU(中央处理单元)呢?让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。

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6264 点击    2024-11-04 09:52
替代招聘经理,AI还需几步

替代招聘经理,AI还需几步

替代招聘经理,AI还需几步

当前,业务主管对于人力资源管理职能最常见的批评是“招聘和甄选的产出跟不上业务的需求”。这个批评覆盖了数量和质量两个方面。其中,提升质量比数量问题更具挑战性,因为涉及匹配问题。

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6056 点击    2024-11-04 09:43
1.4万亿美元的Meta,被迫卷入AI竞争的无限游戏

1.4万亿美元的Meta,被迫卷入AI竞争的无限游戏

1.4万亿美元的Meta,被迫卷入AI竞争的无限游戏

当地时间 10 月 30 日,Meta 发布第三季度未经审计财报。电话会上扎克伯格表示,Meta 计划在 2025 年继续增加对 AI 的投资,这“可能不是投资者短期内想听到的”。但他认为,潜在的回报是值得的。

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5078 点击    2024-11-04 09:40
中国企业的生成式AI应用陷阱:只有场景想象,没有业务目的

中国企业的生成式AI应用陷阱:只有场景想象,没有业务目的

中国企业的生成式AI应用陷阱:只有场景想象,没有业务目的

中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说,但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说,中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多,注意不是“有差距”,而是“差很多”,这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。

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5746 点击    2024-11-04 09:37