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学术界对广泛监管的主要论点是，政府不应在技术层面上对人工智能或其他技术进行如此严格的监管。
有了 TEN（Transformative Extensions Network，变革性扩展网络），开发者们终于不用再「绞尽脑汁」了！TEN 是全球首个真正实现实时多模态智能体的框架，不仅能减少开发痛点，还让你轻松从头开始构建下一代 AI 应用。
这两天Github上有一个项目火了。可用于生产环境GraphRAG的开源UI项目kotaemon，更新不到两天后已经有6.6KStar，昨日新增1.3KStar已位居Github Trending榜首。周末抽空部署了一下，还挺简单，推荐给大家。
现在打开视频网站，诸葛亮大碗喝酒、安陵容硬气吃大龙虾的鬼畜视频，已经布满屏幕。这些视频的幕后推手，有不少是来自快手于今年6月推出的、有中国版Sora之称的“可灵”。它以支持一键生成2分钟视频为技术特点，且适合中文世界操作。
OpenAI再也不是微软的唯一解。第十届GitHub开发者大会上，微软官宣GitHub Copilot同时接入Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro两大模型。同时，还发布了0代码开发应用的「魔法」平台。AI代码生成第二阶段已来。
AI操控计算机，正掀起一场悄无声息人机交互变革。科技巨头们纷纷发力新赛道，一个关键问题也浮出水面：我们的算力储备，足够支撑这场革命吗？高功耗低算效、多元算力生态等挑战不断，AI算力困局，该如何解？
那些转到 Cursor 的用户，会不会又被吸引过来呢？
GPT-4o 四月发布会掀起了视频理解的热潮，而开源领军者Qwen2也对视频毫不手软，在各个视频评测基准上狠狠秀了一把肌肉。
做底层大模型研发，就像一场旷日持久的马拉松，研发成本高、技术门槛高，迭代竞争激烈。拿 OpenAI 来说，研发带来的年亏损高达 50 亿美元。这样的财务压力显然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 创业公司也往往显得十分务实，始终将商业化和盈利变现作为核心考量。
人工智能领域的最新进展备受关注。近期，多家权威机构发布了一系列聚焦人工智能应用现状与企业发展态势的重磅报告，为我们洞察这一前沿技术的发展脉络提供了宝贵参考。