红杉中国投资的AI无代码开发平台,能否真正打破技术壁垒?
红杉中国投资的AI无代码开发平台,能否真正打破技术壁垒?在AI时代,应用的不断涌现使得传统编程的复杂性和高门槛成为许多创意实现的障碍。
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在AI时代,应用的不断涌现使得传统编程的复杂性和高门槛成为许多创意实现的障碍。
近期关于大模型几小虎的各种小作文很多,对于AI圈的人来说,又到了需要给信仰充值的时候,但近期,无论是美国还是国内,无论是技术向还是应用侧,好消息不算多。
这并不代表行业增长不会强劲,下一波受益者可能来自,基于AI基础模型创建的新产品和服务。高盛报告称,科技行业基本面强劲,但集中度风险很高,建议寻求多元化投资,不错过其他行业由AI技术驱动的增长机会。
一种新的人工智能商业模式。
公司刚10人,种子轮融资就融了10亿美元。
提示工程师Riley Goodside小哥,依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们,GPT-4o在无限次PUA后,已经被原地逼疯!相比之下,Claude坚决拒绝PUA,是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因:LLM没有足够空间,来存储计数向量。
最近「文小言」和「支小宝」相继上线,集体“萌化”挺有意思的。看到大家的讨论褒贬不一,我们就也来尽量辩证地、理性地做一波分析。
用英伟达的GPU,但可以不用CUDA?PyTorch官宣,借助OpenAI开发的Triton语言编写内核来加速LLM推理,可以实现和CUDA类似甚至更佳的性能。
Nature子刊新研究「大脑时钟」可以判断一个人的大脑衰老速度是否快于实际年龄。结果显示,女性、不平等现象严重的国家和拉丁美洲国家的人,大脑衰老速度更快。
硬件发展速度跟不上 AI 需求,就需要精妙的架构和算法。