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当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
当一家成立不到两年、团队规模不过 10 人的创业公司被收购，并在数周内关闭产品、清空数据，这通常不会成为行业关注的焦点。但这一次不同。收购方是 OpenAI，而被收购的，是一家试图用模型重写个人理财方式的初创公司——Hiro Finance。
Anthropic正式推出了Claude Code的自动化任务功能Routines，目前处于研究预览阶段。只要配置好一次提示词、代码仓库和连接器，Claude就能在云端全自动干活了。这些任务全部运行在Anthropic的云端基础设施上，意味着完全不需要你一直开着电脑，哪怕你下班关机，它也能按时帮你处理代码积压、审查代码，甚至随时响应云端事件。
上周，我们发布了 MMX-CLI，让 Agent 可以直接通过命令行调用 MiniMax 的全模态能力。命令行是 Agent 在终端中完成工作的常见形态，但用户的工作并不只发生在命令行内，电脑上还有大量任务藏在命令行无法触达的本地软件、内部系统和图形界面中。
拍一圈照片，就能生成一个可交互的 3D 世界，已经不是什么新鲜话题了。但问题是如何把一个大世界塞进普通人的手机浏览器里。
今天这个世界，正在不断放大一种渴望：人们愈发渴望被另一个人真正看见。而这，恰恰是AI治疗师永远无法给予的。
距离新模型Marble 1.1&1.1-Plus发布不到一个周，李飞飞空间智能独角兽World Labs再度传来新消息—— 开源3D高斯溅射渲染引擎Spark 2.0。
当奥特曼两次遇袭后，谷歌 DeepMind 悄悄做了一个反常规的决定：招一位哲学家。这是头部 AI 实验室第一次变相承认，AGI 已经不再只是工程问题。
最近，具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点：目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA（视觉 - 语言 - 动作模型）还是世界模型（World Model）” 的教条之争，不如回归本源：让机器高效、准确地作用于物理世界。
从「缓存蒸发」到「12倍成本爆炸」，Claude智商一降再降。Anthropic辩解「不是惩罚是架构耦合」，但数据不会说谎：2月高效缓存让用户爽翻，3月静默回退后人人喊贵。这场隐私与性能的拉锯战，只有用户是真正的输家？