四家大模型顶流罕见同台:Scaling Law和AGI定义,都不是共识
四家大模型顶流罕见同台:Scaling Law和AGI定义,都不是共识AGI太遥远,只有模型降价是共识。
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AGI太遥远,只有模型降价是共识。
训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。然而,Epoch AI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。
「超级对齐」团队集体出走后,OpenAI最近正在频繁招聘,但不是技术团队,而是高管。前有CFO走马上任,今天又有一个退役的陆军上将成为董事会新成员。
陶哲轩在最新的采访中,系统地谈到了AI可能会对数学领域产生的影响。他乐观地认为,使用Lean等工具「形式化」数学,在AI的辅助下实现规模化生产——一次证明数百或数千条定理。但他也审慎地预测,数学问题在短期内不会像国际象棋一样被「解决」,但有可能会提高人类科学家的洞察力。
刚刚,英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B,有可能彻底改变训练LLM的方式!从此,或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且,Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚至可以和GPT-4掰手腕!
3D生成是生成式人工智能和计算机图形学领域最引人注目的话题之一,符合影视、游戏标准的3D生成尤其受产业界关注。在生产流程中,一般品类的3D资产往往通过手工建模或者扫描的方式制作。但作为3D资产的一个重要类别,服装资产的往往来源于平面板片与物理模拟等流程,而不是直接在3D上建模。
实时 Pk、“蒙面“ 对垒、大众点评、定期排名...... 就问敢不敢揭榜
AI Agent热度不低,但是企业真的在使用智能体了吗? 为了更加了解AI Agent落地现状,量子位·视点邀请到了汇智智能联合创始人樊刚正,一同来交流AI Agent正在以什么样的方式与具体场景相融合。
发布不到2天,那个号称“下一代”文生视频的Dream Machine(来自Luma AI),大大大大翻车。
本周国内最受关注的AI盛事,今日启幕。 活动规格之高,没有哪个关心AI技术发展的人能不为之吸引—— Sora团队负责人Aditya Ramesh与DiT作者谢赛宁同台交流,李开复与张亚勤炉边对话,Llama2/3作者Thomas Scialom,王小川、杨植麟等最受关注AI创业者……也都现场亮相。