不“挤牙膏”也有错？浅析AI PC如今的尴尬局面
不“挤牙膏”也有错？浅析AI PC如今的尴尬局面各家新品的集中亮相，或将会让如今的AIPC变得有些尴尬。
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10324 点击 2024-05-30 10:22
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各家新品的集中亮相，或将会让如今的AIPC变得有些尴尬。
多家 AI 硬件公司的产品如 Ai Pin 、Rabbit 陆续发布，AI 硬件的关注度也日益提升，而关于 Ai Pin 的争议评论，也让不少人开始对 AI 硬件的产品和商业模式进行讨论和反思。
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
就在刚刚，一份2500页的内部文档泄露，谷歌搜索算法的内幕，让不少人大跌眼镜。
解散Ilya的超级对齐团队之后，奥特曼再造了一个新的「安全委员会」。OpenAI称正训练离AGI更近一步的下一代前沿模型，不过在这90天评估期间，怕是看不到新模型发布了。
走慢了怕赶不及，走快了怕拉伤。
2023年，亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快，而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作，这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
大模型每次一有突破，我们就会听到它又“摧毁了XX职业”“XX岗位要消失了”，也总能听到一些安慰，说不用担心，“AI会创造一些新职业”。
马斯克搞大模型又融到60亿美元（约435亿元）！ 这是xAI最大的一轮融资，目前估值已来到240亿美元（约1738亿元），一举超过Anthropic，成为OpenAI之下第二位。 借着这个势头，老马也亲自下场发起招聘广告： 如果你相信我们理解宇宙的使命，需要最大限度地严格追求真理，而不考虑受欢迎程度或政治正确性，欢迎加入xAI。
人人都知大模型时代具身智能大有可为。 但这座连接起大模型和现实物理世界的桥梁，究竟应该如何搭建？ 逐际动力联合创始人兼首席运营官张力，在中国AIGC产业峰会上给出思考： AI代替人去决策，人形机器人代替人去劳动。