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从互联网背景突进AI领域的拓荒者会很像要穿越白垩纪流星撞地球的分割点，在地球被撞之前适合大个儿爬行动物，在这之后大个儿就不再是优势而是劣势了。只有持续进化才能在外部环境剧烈变化的环境生存下去。死抱着过去不放，很容易变成新的路径依赖。
中国和国际AI合作不断深化，特斯拉计划在中国建立数据中心，推进FSD全自动驾驶算法。 美国采取技术封锁措施，对中国等国家实施人工智能模型出口管制。
AI领域本周都卷起来对话式交互。
预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景，但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
Anthropic发布最新Claude宪法，兼具标准性和灵活性。语言模型如何决定它将涉及哪些问题，哪些问题它认为不合适涉及？为什么它会鼓励某些行为，而阻止另一些行为？语言模型有哪些「价值观」？
OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」，但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用，大家才发现GPT-4o真的不可小觑，不仅在各种基准测试中稳拿第一，而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
GPT-4o发布不到一周，首个敢于挑战王者的新模型诞生！最近，Meta团队发布了「混合模态」Chameleon，可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。
文生图模型成熟之后，有多少人苦练Midjourney咒语，还是调不出可用的图像？
不做外部场景，就做内部。
“Scaling Law不是万金油”——关于大模型表现，华为又提出了新理论。