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Transformer 的重要性无需多言，目前也有很多研究团队致力于改进这种变革性技术，其中一个重要的改进方向是提升 Transformer 的效率，比如让其具备自适应计算能力，从而可以节省下不必要的计算。
大模型颠覆一切，终于还是颠到了本小编头上。 还是一个一句话就被打造出来的Agent。 像这样，抛给Ta一篇文章，不到1秒，标题建议就新鲜出炉了。
从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat，大语言模型（LLM）在长上下文技术上不约而同地卷起来了
提出图像生成新范式，从预测下一个token变成预测下一级分辨率，效果超越Sora核心组件Diffusion Transformer（DiT
学术论文的撤稿事件时有发生，这不仅损害了科研诚信，也可能对公众信任和科学进展产生负面影响。
如今，随便打开一个AI聊天机器人产品榜，除了ChatGPT、Gemini、Claude等大名鼎鼎的AI巨无霸之外，Top 5名单里总有一个不那么硬核的产品——Poe，一些非AI深度用户可能都没听说过这个名字。而它背后的公司可能更令你大吃一惊：号称「美版知乎」的北美互联网问答社区 Quora 。
AI for Math 领域，如果你一直找不到合适的资源，这份清单或许会有帮助
我们已经看到，AI 已经能够理解和生成文本、图像、视频，尽管各个产品目前能达到的准确性和审美水准还不相同
不久前，围绕人工智能（AI）发展，特斯拉首席执行官马斯克发出这样的预警
寻找下一块“屏幕”，这无疑是最近几年科技行业的一个热门赛道。随着个人计算机点燃了互联网，智能手机让移动互联网无处不在之后，这前后两次造富神话的出现，也让所有人都在期待下一次改变的到来。那么智能手机之后的下一代通用计算设备是什么？