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在 SaaS 和 AI 全球化发展的今天，宏大叙事已经不再是全部声音，一个小团队、甚至一个人都有机会成就一段传奇。一人公司或许会成为未来的常态。
这篇文章介绍了实验结果显示，AI在简历筛选中存在歧视现象。通过测试ChatGPT和GPT4，发现它们对不同背景和人群有偏爱或歧视。文章提出了求职者可以适应AI喜好的方法，以应对算法歧视。
微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。
突然间，AGI已经成为了一个新的「5年内实现」的未来技术。从Altman到老黄，都在不同场合表示，达到人类智能水平的AI将很快到来。而技术路径和未来可能出现的能源短缺，可能是达到AGI过程中的最大变数。
最近的数学圈，都被椭圆曲线的murmuration（椋鸟群飞）现象震惊了。由经验不足的本科生无意中做出的这个成果，竟让一位华人数学家离「千禧年问题」更近了一步。而且这次数学难题的破解，是由AI来完成的！
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
近年来，大语言模型（LLMs）由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明，适当的提示设计（prompt enginerring），例如思维链（Chain-of-Thoughts），可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
在 ChatGPT API 中，系统提示是一项很有亮点的功能，它允许开发人员控制 LLM 输出的「角色」，包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多，这让开发人员拥有了更大的发挥空间，而不是像现在使用 ChatGPT 网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。