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线性RNN赢了？近日，谷歌DeepMind一口气推出两大新架构，在d基准测试中超越了Transformer。新架构不仅保证了高效的训练和推理速度，并且成功扩展到了14B。
2024年2月23日，OpenAI、微软、贝佐斯风投、英伟达等总计18位投资公司向一家机器人公司注资了6.75亿美元，这家公司就是Figure AI。
本文介绍了AI在情感咨询领域的应用，以及情感主播行业的崛起。通过AI的帮助，情感主播可以更有效地回答用户问题，提供更多的情感课程。AI的介入还可以加快创作速度，满足不断增长的需求。
就在一年以前，AI 科学家杨植麟在硅谷做了一笔精确的计算。他意识到，如果决定启动一场以 AGI 为目标的大模型创业，要在未来几个月立马筹措超 1 亿美金资本。
去年 12 月，新架构 Mamba 引爆了 AI 圈，向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今，谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。
谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。
一年多来，AI 渐渐变得普通和日常。当巨头们你追我赶扔下新的王炸，AI 也在更多不起眼的地方出现，地铁、电梯间、产品海报、软件开屏，与普通人的线上和线下擦肩而过。
一项最新研究发现，人工智能在创造力方面的表现超过了人类。通过对人类和AI参与者进行创造力测量任务的比较，研究显示AI在原创性和详细程度上具有明显优势。然而，真正的创造力远远超越了创新思想的产生，它还需要实践能力来解决现实世界问题。
在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作对齐（alignment）时的训练优化目标，如基于人类或 AI 反馈的强化学习（RLHF/RLAIF）或者直接偏好优化（DPO），而在模型评估中，由于任务的复杂性且通常没有标准答案，则通常直接以人类标注者或高性能大模型（LLM-as-a-Judge）的偏好标注作为评判标准。
马斯克一纸诉状，把OpenAI告上法庭，科技圈又炸开了锅。