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在过去的 2023 年中，大型语言模型（LLM）在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展，似乎我们即将进入一个可喜的新阶段：在不增大模型规模的前提下让模型变得更好，甚至让模型变得更小。
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在，对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展，但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。
为了使机器具有人类的想象力，深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本，尤其是扩散模型，在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制，如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。
思维链作者、从谷歌跳槽OpenAI的Jason Wei前脚刚自曝996作息表，国内的“卷王”们就按耐不住了。
大语言模型之大，成本之高，让模型的稀疏化变得至关重要。
这两天，Groq惊艳亮相。它以号称“性价比高英伟达100倍”的芯片，实现每秒500tokens大模型生成，感受不到任何延迟。外加谷歌TPU团队这样一个高精尖人才Buff，让不少人直呼：英伟达要被碾压了……
OpenAI也996，实锤了（doge）。
Sora新视频，变成“抖音独占”了。悄无声息，OpenAI正式杀入TikTok，加上洗脑配乐直接让人刷到停不下来，疯狂引流吸粉中：
在人工智能领域，OpenAI 继其 GPT-4 模型后，再次引领科技风潮，近期发布了令人瞩目的文生视频大模型 Sora。这一创新不仅再次证明了 AI 技术的无限潜力，也加速了全球对人工智能专业人才的追求。宾夕法尼亚大学工程学院顺应时代潮流，宣布推出一个全新的人工智能（AI）专业的工程学士学位课程，以培育未来将在这一领域引领变革的杰出人才。
财报发布前两天，英伟达突然冒出来一个劲敌。一家名叫Groq的公司今天在AI圈内刷屏，杀招就一个：快。