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LUI 还是 GUI，AI 时代的产品交互应该遵循怎样的产品交互原则，在 2023 年被讨论过很多次，似乎大家得到的共识是，需要 LUI，但 GUI 也是不可少的。
AI 对于阅读和创作肯定会有影响，甚至很多人的观点是稍微悲观的，认为以后的创作都是 AI 了，连阅读都快要被 AI 代劳了。
OpenAI 在一篇博文中发布了多项更新，并表示更新后的 GPT-4 Turbo“拥有比之前预览模型更好的代码生成等能力，且减少了模型在任务中途罢工的「变懒」情况。”但该公司并没有对更新内容做进一步解释。
不久前在CES 2024上亮相的智能终端Rabbit R1，由于首批1万台很快售罄、两周超过5万台的市场表现，曾引发了外界的众多关注。但就在日前，有提前试用了Rabbit R1的用户吐槽了这款产品实际表现，认为其响应时间过慢，或并不适合AI设备的未来趋势，甚至有观点认为其完全可以被一个App所替代。
AI绘画技术在美术行业的发展不会因为真人画师的反对而停止。
大模型幻觉问题还有另一种解法？斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。
一家名为GitClear的公司分析了近四年超过1.5亿行代码后发现，随着GitHub Copilot工具的加入，代码流失率（即代码写入后不久又被返工修改、删除的情况）出现了显著上升： 2023年为7.1%，而2020年时仅为3.3%，翻了一番。
在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。
生成式AI为创始人提供了一个完全重塑工作流程的机会，并将催生一批新的公司，它们不仅仅是AI增强现有业务的公司，而且是完全AI原生公司。这些公司将利用我们现有的技术从零开始，围绕人工智能独有的生成、编辑和合成功能打造新产品。
近期，随着多模态大模型（LMM） 的能力不断进步，评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估 LMM 的高级知识和推理能力的重要性更加突出。