2024年,会迎来AI原生应用的浪潮?
2024年,会迎来AI原生应用的浪潮?我对AI的信心从来没像这一刻这么强。这不是激进,能和这篇文章要一起看的是《为什么说AI现在还不行》,看着有点矛盾,但其实是一个事情的正反两面,统一于尺度判断。
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我对AI的信心从来没像这一刻这么强。这不是激进,能和这篇文章要一起看的是《为什么说AI现在还不行》,看着有点矛盾,但其实是一个事情的正反两面,统一于尺度判断。
做所有的工作之前,想好如何评估结果、制定好北极星指标至关重要!!! Ragas把 RAG 系统的评估指标拆分为三个维度如下,这可不是 Benz 的标...
作为一个「AI 助手」,ChatGPT 在手机上还是不够方便,不信你比较下手机自带的语音助手,通常是一键、一划、一呼就能呼出进行对话,肯定要比打开 ChatGPT App、点击语音或者输入框进行输入来得方便。
前不久,OpenAI“煞有其事”地像谷歌、苹果那样办了第一场较为正式的“开发者大会”。从大会透露的信息来看,大模型的下一站很明确——想搞钱,得教人“玩”大模型了,拉更多的人来做大大模型市场的蛋糕。
一级市场,要被AI彻底颠覆了?找项目不用靠投资经理,AI可以代替了。 EQT靠AI挖水下项目,成绩不俗,已经完成了15笔交易,其中2笔交易估值超10亿美元,妥妥独角兽级别,还有1笔已经被收购。
在过去短短两年内,随着诸如 LAION-5B 等大规模图文数据集的开放,Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ,效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。
琳琅满目的乐高积木,通过一块又一块的叠加,可以创造出各种栩栩如生的人物、景观等,不同的乐高作品相互组合,又能为爱好者带来新的创意。
AIGC在商业界中,最大的一笔回报是多少?答案可能是:一张图片,500元。
解决扩散模型「不识字」的问题,Textdiffuser采用两阶段(布局+图像)生成框架,显著提升了相关性能的指标!
进入现今的大模型 (LLM) 时代,又有研究者发现了左右互搏的精妙用法!近日,加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法 SPIN(Self-Play Fine-Tuning),可不使用额外微调数据,仅靠自我博弈就能大幅提升 LLM 的能力。