比尔盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少，生成式AI已达到极限
比尔盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少，生成式AI已达到极限比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
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比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
“AI 取代摄影”，或许真的在一步步靠近？这两日，一个名为 Magnific 的 AI 图像增强工具在外网似有冒头趋势。部分 AI 圈内的设计师第一时间得到了测试机会，并在 X 上分享了使用感受，其中不乏像 Linus Ekenstam 这样的 KOL 以及领英高级首席设计师 Armando Sotoca 这样的人物。
大模型狂飙至今，已逼近一周年。撇开最近戏剧化的高层动荡不谈，自北京时间 11月 7日 OpenAI的首届开发者大会（DevDay）以“AI春晚”之势炸场以来，ChatGPT的周活跃用户超过一亿，全球用户高涨的热情直接把 OpenAI的服务器给冲宕机了，于是上面这个不受待见的画面就频繁出现在了无数人的眼前，随之而来的是人们的沮丧、愤怒甚至恐慌。
随着 AI 技术自动化决策、自我学习等特点，其在用户体验设计领域的应用也越来越广泛，甚至有点超出我们的预期。本着 “ 拥抱新科技之主动探索总比自动淘汰好 ”（不是） 的中心思想，我们成立了 AIGC 课题小组，希望能够总结归纳出现阶段AI在UX设计中的应用情况，结合一些实际的工作流程，谈谈 AI 对于设计工作效率方面的影响。
近日，在“双十一”售后潮中，不少网友吐槽在各大购物平台咨询售后问题时，遇见了大量“听不懂人话”的AI客服，“鸡同鸭讲”“答非所问”“原地绕弯”……浪费了时间又无法解决问题的消费者们纷纷抓狂：这到底是“智能”还是“智障”?
前不久，原阿里首席AI科学家贾扬清的一条朋友圈截图四处流传。贾扬清说，他的一个朋友告诉他，某国产大模型不过是LLaMA架构，只是更换了几个变量名而已。 很快有好事者发现，在大模型、数据集开源社区Hugging Face上，就有一位开发者发出了类似质疑：“该模型使用了Meta LLaMA 的架构，只修改个tensor（张量）”。
大模型能否理解自己所说，Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明，GPT-4回答问题准确率仅为15%，自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun，说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着，他把自己的意见看得很重，而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
本文讨论了人工智能的进展速度，并认为进展速度并不快，而是比较慢。作者提到图灵测试2.0的重要性以及人工智能在商业领域的应用挑战。文章还讨论了人工智能发展对经济体系和个人生活的影响。
ChatGPT产品打造的细节，现在OpenAI自己交了个底。 并且这波干货分享真是信息量满满，包括但不限于：ChatGPT背后的产品和研发团队如何协作 大模型应用如何从原型走向成熟 OpenAI如何优化大模型性能
LeCun引战，LLM根本不会推理！大模型「涌现」，终究离不开上下文学习