AI说不出的随机数,成了鉴别套壳大模型最好的照妖镜。
AI说不出的随机数,成了鉴别套壳大模型最好的照妖镜。昨天看到了一篇论文,特别有意思,让我连夜读完了。
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昨天看到了一篇论文,特别有意思,让我连夜读完了。
好久不见,汇报一下近况。 这两个月没闲着,推掉了大部分事情,全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。(目前小规模内测,公开内测等发布文章)
让AI长出Office。
不久前,Kimi 官方宣布,将暂停新会员订阅。月之暗面表示,公司正在增加算力,并将在容量允许后分批重新开放订阅。不过,官方目前尚未公布具体扩容规模,也没有说明新增订阅何时恢复。
2026 年的 WAIC,人形机器人依然是展馆里最密集的品类。后空翻、跳舞、格斗,各类单机演示轮番上阵,技术完成度一年高过一年。
7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步启幕。
一个月前的CVPR现场,一家中国具身智能公司的展台被围得水泄不通。
让大模型给一张图片打“质量分”,它其实经常看走眼。
2026 年 Agent 全球火爆,黄仁勋称赞 OpenClaw 是 “当代最重磅的软件” 连代安装都成了赚钱生意。但在国内,这类开源 Agent 由于其数据泄露、权限裸奔等风险在办公场景一度遭遇落地寒冬。
市面上已有几十种Agent记忆方案,有的基于向量检索,有的基于知识图谱,有的靠定期总结“压缩”对话,有的则完全依赖模型自身的上下文窗口。它们各有各的说法,但在系统层面,到底哪种方案靠得住?哪种方案在你的工作负载下既不贵又准?