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随着视频生成技术的发展，模型正在从短视频片段合成，向流式长视频生成演进。然而，仅仅做到视觉上的逼真是不够的。一个功能完备的视频世界模型，必须能够在长时序交互中保持稳定的内部状态，并遵循真实世界的物理定律与逻辑规则。
最近刷资讯的时候，我看到好几个海外大V都在推一个叫 AhaCreator 的产品，是一个 AI 达人接单平台，视频播放量和互动数据都还挺不错。
独家获悉，GUI Agent（图形用户界面智能体）执行平台 「Core-Mate」 近日宣布完成数千万人民币融资。核心团队主要来自字节跳动，成员在用户产品、业务增长和商业化落地中积累了系统经验。在团队看来，下一代 AI 产品的关键不只在模型能力，也在入口、场景和用户行为。
一直以来，各大主流AI公司都严禁用户生成颜色内容，甚至连擦边球都不允许，以防外界对于AI产生什么不好的印象。
不聊概念，4 个真实工作场景跑一圈
想象一下，你问 AI 要一个饮食记录工具，它不再是回你一段文字建议，而是直接给你一个可以点击添加、统计热量的完整应用。人和 AI 的交互，正在从「读文字」走向「用应用」。
Fable 5 刚上线，系统提示词就泄露： 我读了一下这份提示词，有几个点比较关键：第一，Fable 给 Artifact 新增了持久化存储 API（window.storage）。Artifact 就是 Claude 用代码生成的独内容，比如 HTML 页面、React 组件等。以前 Artifact 不能保存数据，更像个一次性 demo。
Claude刚刚发布的新模型Fable 5，很多人可能压根就用不上！有不少网友实测发现，Fable 5的安全护栏检测机制的触发几率似乎比官方宣称的不到5%严格得多。无论是普通编码任务。
世界模型（World Model），正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora，到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系，再到李飞飞创办的World Labs，全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题：AI究竟如何像人一样理解世界，而不仅仅是生成语言和图像。
顶级AI编码一日千里，到了生物学领域却频频翻车，并非模型不够聪明，而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。