动物版谷歌翻译来了?Nature:用AI解码野性的呼唤!
动物版谷歌翻译来了?Nature:用AI解码野性的呼唤!海豚的口哨声、大象的隆隆声、鸟鸣声的颤音,都具有该物种用于传递信息的模式和结构。对于人类来说,这些微妙之处可能难以识别和理解,但寻找模式正是AI所擅长的领域。
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海豚的口哨声、大象的隆隆声、鸟鸣声的颤音,都具有该物种用于传递信息的模式和结构。对于人类来说,这些微妙之处可能难以识别和理解,但寻找模式正是AI所擅长的领域。
大模型供需之间。
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AI 需要的钱,可比造车要多多了。
时间序列数据,作为连续时间点的数据集合,广泛存在于医疗、金融、气象、交通、能源(电力、光伏等)等多个领域。有效的时间序列预测模型能够帮助我们理解数据的动态变化,预测未来趋势,从而做出更加精准的决策。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中,一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据,比如有一项研究就预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,到 2028 年左右,已有的数据储量将被全部利用完。
“高校发布AI禁令”成了热门话题,引发了教育界乃至社会的热烈讨论。当AI入侵互联网,我们该如何与AI共处?
DeepMind近两万引科学家Felix Hill,去世了。 他参与过NLP领域经典的GLUE和SuperGLUE基准,2016年起在DeepMind工作直到最后一天。
2025年,机器人将往何处发展?在畅谈AGI浪潮之下,机器人又会是怎样的角色?昆仑万维创始人周亚辉新年投资笔记系列第一篇,凭借对科技革命周期的深刻理解,深度剖析了机器人时代的发展与走向。在不改变原意的基础上,量子位做了以下整理(略有删节),能够给大家带来启发。