视觉语言模型易受攻击?西安交大等提出基于扩散模型的对抗样本生成新方法
视觉语言模型易受攻击?西安交大等提出基于扩散模型的对抗样本生成新方法对抗攻击,特别是基于迁移的有目标攻击,可以用于评估大型视觉语言模型(VLMs)的对抗鲁棒性,从而在部署前更全面地检查潜在的安全漏洞。然而,现有的基于迁移的对抗攻击由于需要大量迭代和复杂的方法结构,导致成本较高
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对抗攻击,特别是基于迁移的有目标攻击,可以用于评估大型视觉语言模型(VLMs)的对抗鲁棒性,从而在部署前更全面地检查潜在的安全漏洞。然而,现有的基于迁移的对抗攻击由于需要大量迭代和复杂的方法结构,导致成本较高
超越ControlNet++,让文生图更可控的新框架来了!
本月,OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论,认为将来AI至少与人类平分秋色;LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决;按现在的趋势估计,明年LLM就能赢得IMO金牌。
我们将讨论的不仅仅是哪个超级大国会胜出,而是哪个国家的AI系统会成为全球基础设施的基石,能够被广泛采用和输出。
2023年6月,理想汽车推出了自研认知大模型“Mind GPT”,它以“理想同学”App的形式出现在理想汽车的车机中,支持通过自然语言交流、发送指令。2024年,Mind GPT升级到3.0,带来了行业领先的自然语言任务执行功能。
Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位,师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间,Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
2023年6月,理想汽车推出了自研认知大模型“Mind GPT”,它以“理想同学”App的形式出现在理想汽车的车机中,支持通过自然语言交流、发送指令。2024年,Mind GPT升级到3.0,带来了行业领先的自然语言任务执行功能。
一个全新的模型能力衡量指标诞生了?!
最好的办法就是一开始就保持绝对的真实和坦诚,营造一种真诚和透明的氛围。如果在这种过程中发现不合适,那其实是好事,因为比起在后期出现问题,早期发现不合适要好得多。
数字生命一直是人类几十年来的追求,反映了我们对技术与人类体验交汇的深层探索。近期,复旦大学发表了一篇综述论文,首次系统梳理了角色扮演AI(Role-Playing Language Agents,RPLAs)的研究现状,现已被机器学习顶级期刊TMLR接收。