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科技行业经常讨论人工智能将如何改变工作方式。由红杉资本领投、刚刚完成580 万美元种子轮融资并走出隐秘模式的律所初创公司 Crosby，或许是我们迄今为止所见最具代表性的未来图景。
还在靠“开盲盒”选择大模型？ 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM
之前做了一个比较典型的项目，几乎是现在所有创业公司都可能涉及到的模块，简单来说就是薅平台流量：
大模型学习不仅要正确知识，还需要一个“错题本”？
好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。
Cursor pro版本直接无限制使用了！
这样复杂精致的视频效果，都是AI生成的？都是最新国产AI大模型的新能力？？
昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
YC最新路演显示AI创业风向转向垂直细分领域应用，其占比从2023年的19%飙升至40%。技术门槛因AI工具（如氛围编码）普及而降低，单纯技术背景优势减弱，深入理解特定行业痛点成为新壁垒。创业窗口期缩短，轻量级AI原生团队快速落地产品并实现高增长，通过在成熟赛道重塑工作流创造更大商业价值。
近年来，大型语言模型（LLM）在处理复杂任务方面取得了显著进展，尤其体现在多步推理、工具调用以及多智能体协作等高级应用中。这些能力的提升，往往依赖于模型内部一系列复杂的「思考」过程或 Agentic System 中的 Agent 间频繁信息交互。