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AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！
2024年，是AI应用全面爆发的一年。 尽管在很多人看来，AI应用的爆发速度低于预期，但当我们观察1-11月AI应用的流量变化，仍然发现了一些有意思的变化
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链（CoT）所需的底层推理过程，扩展了传统的思维链方法。
今年的科技盛宴CES上什么趋势最火？AI智能体当仁不让。 在AI界呼风唤雨的老黄，也将智能体定位了英伟达未来的一大目标
2025年1月7日上午，在CES大会开幕式上，身穿黑皮衣的英伟达创始人黄仁勋，用一番激情演讲，拉开了新一年AI的大幕——英伟达不仅推出了新一代基于Blackwell架构的GPU RTX 5090，还发布了开源可商用的世界基础模型Cosmos。两项产品，为AI应用的变革提供了全新的“基础设施”。
70分以下的人类编剧饭碗不保？
在 AI 代码领域，Cognition 绝对算得上是个「传奇」。
实践指南，以及我们为何需要调整预期
家人们，是这样的，前几天上网冲浪，刷到了这样一条视频。
大模型长序列的处理能力已越来越重要，像复杂长文本任务、多帧视频理解任务、以及 OpenAI 近期发布的 o1、o3 系列模型的高计算量模式，需要处理的输入 + 输出总 token 数从几万量级上升到了几百万量级。