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清华大学NLP实验室联合北京师范大学、中国科学院大学、东北大学等机构的研究人员推出了全新的评测方法 RAGEval，通过快速构建场景化评估数据实现对检索增强生成（RAG）系统的“精准诊断”。
中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室、朝闻道机器人和 TeleAI 最近的合作研究揭示并指出了 “模态时变性”（Modality Temporality）现象，通过捕捉并刻画各个模态质量随物体操纵过程的变化，提升不同信息在具身多模态交互的感知质量，可显著改善精细物体操纵的表现。论文已被 CoRL2024 接收并选为 Oral Presentation。
前些时日，AI 大模型开始掌握操作计算机的能力，但整体而言，它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。
随着大语言模型在长文本场景下的需求不断涌现，其核心的注意力机制（Attention Mechanism）也获得了非常多的关注。
自从 Sora 横空出世，业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示，基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言，像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。
太励志了，毕业即失业的这位小哥，从父母卧室中创办出一家价值3500万美元的AI初创！这个写论文神器Jenni AI，已经拥有了爆炸级的400万用户，让公司年收入达到800万美元。
最近，来自上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准，包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集，以及一套标准化的文本边图研究范式。该研究的发表极大促进了文本边图图表示学习的研究，有利于自然语言处理与图数据挖掘领域的深度合作。
MME-Finance 是一个专为金融领域设计的多模态基准测试，由同花顺财经旗下的 HiThink 研究团队联合多家高校共同开发，旨在评估和提升多模态大型语言模型（MLLMs）在金融领域的专业理解和推理能力。
来自美国医学院的研究团队聚焦于医学图像分割领域中人工智能基础模型的开发与应用，提供了一个全面的基础模型开发框架。
产品出海试水的好成绩，能否缓解MiniMax实际的焦虑？ 近期，MinxMax的AI出海明星产品Talkie爆火，下载量超越同类产品领头羊character.ai。据媒体预测，MiniMax今年收入预计达到7000万美元，而大部分收入来自Talkie的广告。