最前线|腾讯汤道生:要抱着长期主义的态度,看待大模型发展
最前线|腾讯汤道生:要抱着长期主义的态度,看待大模型发展汤道生:对于腾讯来讲,怀有长期主义的心态来看待AI是刻在基因里的。
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汤道生:对于腾讯来讲,怀有长期主义的心态来看待AI是刻在基因里的。
「大模型,你听我解释」
涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。
【万字长文】RPA的AI Agent进化,为RPA厂商带来了哪些优势和机会?
通过从信息转向行动——想象一下能够完成复杂工作流程的虚拟同事——这项技术预示着生产力和创新的新浪潮。
快速更迭的开源大模型领域,又出现了新王:Reflection 70B。 横扫 MMLU、MATH、IFEval、GSM8K,在每项基准测试上都超过了 GPT-4o,还击败了 405B 的 Llama 3.1。 这个新模型 Reflection 70B,来自 AI 写作初创公司 HyperWrite。
AI竟然可以反过来“训练”人类了!(震惊.jpg)MIT的最新研究模拟了犯罪证人访谈,结果发现大模型能够有效诱导“证人”产生虚假记忆,并且效果明显优于其他方法。
推动AI健康发展,不是少数人的任务。
近日,具身智能领域初创公司穹彻智能(Noematrix,上海穹彻智能科技有限公司)宣布完成累计数亿元人民币的天使轮和Pre-A轮两轮融资。
视频理解仍然是计算机视觉和人工智能领域的一个主要挑战。最近在视频理解上的许多进展都是通过端到端地训练多模态大语言模型实现的[1,2,3]。然而,当这些模型处理较长的视频时,内存消耗可能会显著增加,甚至变得难以承受,并且自注意力机制有时可能难以捕捉长程关系 [4]。这些问题阻碍了将端到端模型进一步应用于视频理解。