把整个地球装进神经网络,北航团队推出全球遥感图像生成模型
把整个地球装进神经网络,北航团队推出全球遥感图像生成模型北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。
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北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。
过去十年间,基于随机梯度下降(SGD)的深度学习模型在许多领域都取得了极大的成功。与此同时各式各样的 SGD 替代品也如雨后春笋般涌现。在这些众多替代品中,Adam 及其变种最受追捧。无论是 SGD,还是 Adam,亦或是其他优化器,最核心的超参数非 Learning rate 莫属。因此如何调整好 Leanring rate 是炼丹师们从一开始就必学的技能。
大模型出现以来,整个行业的资金循环模式是什么样子呢?投资注入大模型公司,大模型公司买卡注入英伟达。这正是过去十年间AI典型的非良性循环,但与上次不同的是,这次确实正在一点点摆脱此前十几年间的惯性。现在我们处在什么位置呢?水温80度,正是一个要开还没开的节点。
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂,近一年来涨幅普遍翻番,甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头(M7)们,不仅抢着向英伟达要货,还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国,会遭遇类似的“电力危机”吗?
大模型退潮,多家明星公司“卖身”
OpenAI前员工Leopold Aschenbrenner,之前在超级对齐(Superalignment)部门,可是能和Ilya大佬共事的。
从家庭常备的日化用品,到使用能源的高效催化,生活生产的方方面面离不开新兴材料。当传统“大海捞针”式的试错法,已然难以满足如今新材料研发的需求,这波大模型浪潮催生的人工智能热,却让“AI炼金术”渐渐接近现实。
要怎么介绍李飞飞?
推动金融大模型高质量发函,关键是要妥善处理好通用模型与专用模型、模型能力与语料输入、模型应用与金融监管三大关系。
6 月 2 日,英伟达创始人黄仁勋在 Computex 2024(2024 台北国际电脑展)上发表主题演讲,分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命,并且展示了最新的 Blackwell 芯片和后续的一系列更新节奏。