近百名玩家涌入具身数据:一年融资44.7亿,谁能真靠“卖数据”赚钱?
近百名玩家涌入具身数据:一年融资44.7亿,谁能真靠“卖数据”赚钱?量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况,其中70家做数据采集,27家做数据infra。过去一年(2025年7月1日至2026年7月1日),15家「不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商」,共融资约44.7亿元。
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量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况,其中70家做数据采集,27家做数据infra。过去一年(2025年7月1日至2026年7月1日),15家「不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商」,共融资约44.7亿元。
蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波,把这块最难的拼图拍上了桌:LingBot-VA 2.0——行业第一个具身原生预训练模型。所谓「具身原生」,一句话说清楚:不是拿现成的数字世界模型做嫁接,而是从数据、训练目标到模型架构,每一层都为「机器人在物理世界干活」而生—
近日,可信物理智能企业 Xspark AI(无界智航)完成首轮近亿元天使轮融资。本轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund 无限基金联合领投,深圳天使母基金、水木校友种子基金等多家财务投资机构,以及北洋海棠基金、特步家办等产业方跟投,多维资本担任融资财务顾问。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及 Physical AI 的规模化落地。
今天分享一家很新的公司,Mecka AI,Mecka AI 是一家给机器人公司提供训练数据的公司。更具体一点,Mecka AI 做的是“人类动作数据”。也就是说,Mecka 做的事情很像“机器人时代的 Scale AI”。
蚂蚁灵波选择了后一条路:开源 LingBot-Video。这是一个面向具身智能的视频生成基座模型,也是一套专为机器人场景设计的 DiT 视频预训练范式。通用视频模型更多学习画面变化、镜头运动和视觉风格;LingBot-Video 则把重点放在动作、任务、交互和物理环境变化上,面向世界预测、动作理解和机器人训练构建视频生成基座。
独家获悉,由上海人工智能研究院孵化的灵境智源已完成超亿元的天使轮和天使 + 轮两轮融资,由经纬创投领投,上海闵行国资战略跟投。在这之前,企业尚属“水下”状态,两轮均实现了超额认购。据透露,在未对外释放公开融资的消息的情况下,
6 月 30 日,深度机智团队发布论文 Human-as-Humanoid。他们在自研拟人机器人 PrimeU 上,实现了完全没有目标任务真机示范数据的情况下,仅凭从人类视频中转换而来的动作监督,零样本完成了倒水、放环、装袋、叠杯等复杂真实操作任务。
据智东西不完全统计,截至7月6日,已经有至少15位华为前高管离职加入或创办具身智能创企,这些企业中最高估值400亿至500亿港元(折合人民币约347亿至433亿元)、单笔融资最高达4.55亿美元(约合人民币约31亿元)。
当机器人后空翻刷屏时,代表小脑已经在快速进展。但你是否意识到,让机器人真正干活卡脖子的从来不是小脑,而是大脑?蚂蚁灵波刚刚开源的LingBot-VLA2.0,用同一套模型「驯服」了20种的机器人构型。行业终于有人开始认真算重复适配成本这笔账了。
VLA 大模型看似强大,却被一个致命弱点扼住喉咙——相机稍微挪动几毫米,操作成功率就能暴跌一半。招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,首次在真实机器人系统上证明:让相机动起来采集数据,就能以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈,且效果普适于多种主流架构。被一个致命弱点扼住喉咙——相机稍微挪动几毫米,操作成功率就能暴跌一半。