在人工智能领域，图像生成技术一直是一个备受关注的话题。近年来，扩散模型（Diffusion Model）在生成逼真且复杂的图像方面取得了令人瞩目的进展。然而，技术的发展也引发了潜在的安全隐患，比如生成有害内容和侵犯数据版权。这不仅可能对用户造成困扰，还可能涉及法律和伦理问题。
由于Grok的图像生成功能没有任何限制，已经有不少用户借此进行政治人物图像创作，但ChatGPT会拒绝生成这类图像。
大家还记得 Stable Diffusion嘛，就是那个曾经和 DALL·E 、 Midjourney 齐名的图像生成 AI 。
该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 MIPL实验室，第一作者为博士生徐铸，通讯作者为博士生导师刘洋。MIPL 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠军奖项，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。
最强开源文生图模型一夜易主！ 智东西8月2日报道，昨日晚间，开源文生图模型霸主Stable Diffusion原班人马，宣布推出全新的图像生成模型FLUX.1。
AI 图像生成平台「LiblibAI 哩布哩布 AI」在一年内已完成三轮融资，总金额达数亿元人民币。
2024 年的 AI 图像生成技术，又提升到了一个新高度。
随着人工智能技术的快速发展，能够处理多种模态信息的多模态大模型（LMMs）逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息，LMMs 展现出一定的推理和理解能力，在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
大家对生成视觉领域有着这样的认知：先有图像生成、视频生成，再有3D生成。
一转眼，2024 年已经过半。我们不难发现，AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势：文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段，但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待，对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
