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研究团队提出了 XG-Guard (eXplainable and fine-Grained safeGuarding framework), 一个基于 GAD 且兼具可解释性和细粒度检测能力的无监督安全防护框架。目前工作已被 ACL 2026 Main Conference 接收。
2026 年 1 月，他作为首席科学家创立了原力引擎（UniForce AI）公司，试图用生成式仿真、智能控制和多智能体系统解决多物理场仿真与强耦合控制问题，并率先从可控核聚变这一工程领域最困难的问题切入。
我现在核心做的项目叫QLab，一个AI出海加速器。用多智能体，搭了一张高效的协作网络，专门帮国内的中小创业者、一人公司和AI团队，把产品推到海外去。 1. AI Agent相关技术产品支持：帮助非技术背景OPC迅速搭建AI产品体系
来自南京大学 NLP 实验室的 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 指出：在当前主流的 Orchestrator-Executor 多智能体架构中，系统失败往往并不首先来自某个执行器不会干活，
华大智造子公司涌生智能×上海人工智能实验室，联合发布两项新成果：ProtoPilot：一款由真实实验室场景驱动的自进化多智能体系统；BioLab Bench：生命科学领域首个从用户需求到设备可执行的全流程Agent评测体系。
6月30日晚，AI龙头Anthropic推出了专为科学研究打造的新产品Claude Science，这是一款类似于编程工具Claude Code的AI工作台。简单来说，Claude Science是一套专门为科研需求打造的多智能体架构，能自动生成多个子代理并分配他们进行科研任务。
多智能体系统正在从学界走向业界。 在 Coding、Research 等真实场景里，越来越多系统不再只依赖单个 agent，而是由多个 Agent 分工协作：有人负责规划，有人负责检索，有人调用工具，
最近，一个来自清华大学与中山大学的团队（Rath Team）把他们的解法开源了，叫OpenRath：这是一个像PyTorch的多智能体、多会话运行时。它的主张是：别再围着Agent转了。真正该被当成一等公民的，是Session。
多智能体协作对于解决复杂问题虽然具有巨大优势，但是其架构本质上易出现错误传播，因为由不正确的工作流生成或单智能体幻觉输出引起的错误会沿着协作链蔓延，影响最终结果。
近年来，大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限，但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里，真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。