入口和粘性决定大模型应用成败!小米场景天然,秀技术参数没意义|小米栾剑@MEET2024
入口和粘性决定大模型应用成败!小米场景天然,秀技术参数没意义|小米栾剑@MEET2024小米要做的不是行业所说的通用大模型,也不是垂类大模型。而是场景大模型!
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小米要做的不是行业所说的通用大模型,也不是垂类大模型。而是场景大模型!
相比GPT-3,GPT-4 (包括GPT-3.5) 的能力有了非常巨大的进步。这背后其实得益于一个很重要的过程引入:微调。
生成式 AI 在 3D 领域在很长一段时间内都在等待自己的「ChatGPT」时刻。
“大模型元年”下半年,话题焦点,已经显现出从技术向的基础模型,向“agent(智能体)”这样的应用关键词转移之势。
国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群,正式落地了!这便是来自摩尔线程的KUAE智算中心,全国产千卡千亿模型训练平台。
上海交大IPADS实验室推出的开源推理框架PowerInfer,让大模型推理速度加快了11倍。
从 ChatGPT 最初发布算起,虽然大模型的热潮已经持续了一年多,但大部分时间依然停留在学术前沿和技术创新层面,深入具体场景实现产业价值的案例并不多见。
最近,各家手机厂商都在不约而同地做着一件事:把生成式 AI 搬上手机。
最近,这张号称「或许是2024年最重要的AI图之一」的图开始热转,可以看到,开源本地模型,已经取代了大规模、基于云的昂贵封闭模型,这种转变令人兴奋、着迷。
2023这个大模型爆发的元年即将过去,展望未来,比尔盖茨,李飞飞,吴恩达等人对2024年人工智能的发展作出了自己的预测。