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据 FT 报道，字节跳动正在向旗下 Seed 部门员工开放新一轮豆包股认购权，每股 13 美元。Seed 目前约有 2000 名员工，包括核心研究员、基础设施工程师、数据标注团队和翻译人员。
字节跳动计划在今年将其在人工智能基础设施上的支出大幅提升惊人的25%。这意味着将投入2000亿元人民币，这可不是一个边缘性的微调，是一次由不断升级的存储芯片成本以及字节跳动想要主导AI领域的雄心共同推动的巨大升级。
刚刚，字节跳动旗下剪映国际版CapCut宣布和谷歌Gemini APP达成合作，不久后将会推出新功能，用户能够直接在Gemini APP中使用CapCut的编辑工具编辑图片和视频。CapCut在社交平台X上的官宣文案中称“我们相信未来的创作将更加注重对话性、直观性和智能化，并能将各种工具和体验融为一体。”
5 月 20 日，具身智能初创公司贝塔无限（Beta Infinity）宣布完成种子+ 轮融资。本轮由世纪华通参与的盛趣泰和基金与和利资本联合领投，毅达资本、南山战新投等机构跟投。这是该公司成立后完成的第二轮融资，累计融资金额达数亿元，资金将主要用于核心技术研发及产品试制等。
大语言模型真的只能走“预测下一个token”的路子吗？
路透社今天报道称，美国已经批准约10家中国公司购买英伟达H200芯片，包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、联想和富士康等。报道同时提到，虽然美国已经给出许可，但目前还没有H200芯片实际交付。
jina-embeddings-v5-omni正式发布，我们把 v5-text 向量模型的能力延伸到图像、音频和视频。文本侧不变，v5-omni 产出的文本向量与 v5-text逐字节一致，无需重建任何已有索引。
ber！这个五一假期，我也是真够忙的： 自拍、电影、追剧、街头采访、听音乐会，还抽空回老家结了次婚……
独家获悉，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。目前，林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员，并以约20亿美金的估值开启融资，接触基金包括红杉中国、高榕创投等。
近日，字节跳动智能创作部门（Intelligent Creation Lab）提出新作 DreamLite，一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型，在单一网络内同时支持文生图（Text-to-Image） 和图像编辑（Text-guided Image Editing）两个任务，是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。