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最近出现的yesand，恰恰瞄准了这些创作中的实际困扰。今年6月，这款产品宣布完成300万美元Pre Seed融资，由Accel领投。官方披露产品启动约两个月后已经积累超过6万名用户，以及超过10万个由创作者生产的内容资产，目前官网展示的创作者数量已经超过10万。
从被排斥到占领好莱坞，字节Seedance你都做了什么？？现在好莱坞已经是酱婶儿的了：比如这部95分钟长片《Hell Grind》（地狱磨坊），Higgisfield AI出品。还有这部AI奇幻剧集《骸骨编年史》，包含了6条独立故事线和众多角色：
现象级AI视频技术、字节Seedance 2.0在arXiv发论文了。晒了26页的Benchmark，和贡献者名单。170位团队成员全公开，署名和尊重都拉满了，不过嘛这就不怕……嘛？
Claude最强“神话”模型，可能用到来自字节的技术？
字节Seed最新研究，让大模型能“原地改参数”了。既不用改模型结构，也不用重新训练，还跑得很快。具体是这么个情况。智能体时代嘛，大家都知道模型们面对的任务开始变得越来越复杂、上下文越来越长。
HappyHorse身份曝光，或将明天上线？
第一篇论文来自字节SEED团队， 打了一些基础； 《Over-Tokenized Transformer》。 论文标题看上去在讨论“过度分词”。 而重点必然是在第二篇上—— DeepSeek公司的学术成果Engram。 《Conditional Memory via Scalable Lookup》 也就是Engram模块所出处的论文。
据接近腾讯混元团队的知情人士透露，原字节Seed视觉AI平台团队负责人肖学锋，Infra团队张弛于近期低调入职腾讯，负责大模型Infra相关工作，向腾讯首席AI科学家姚顺雨汇报。
让AI自己写高性能GPU代码，字节Seed与清华AIR团队做到了。
字节Seed都开始用化学思想搞大模型了——深度推理是共价键、自我反思是氢键、自我探索是范德华力？！