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全新 Qoder,正式发布!

全新 Qoder,正式发布!

全新 Qoder,正式发布!

今天,全新 Qoder 正式发布!这是一个以 Coding 能力为核心底座,面向所有人打造的智能体工作台。告诉 Qoder 你想完成什么,它会理解上下文、制定计划、调用工具、执行并验证。整个过程随时可以查看、调整或接管。

来自主题: AI资讯
9004 点击    2026-08-27 15:12
拍AI短剧的成本,被这款免费的视频模型打到地板|实测Pavo

拍AI短剧的成本,被这款免费的视频模型打到地板|实测Pavo

拍AI短剧的成本,被这款免费的视频模型打到地板|实测Pavo

AI短剧的女主接一条广告,60秒报价25万元。另一边,一条AI天宫短片在海外刷屏,零推广、小成本,数以万计的海外观众追着去搜中国神话。做出这条短片的栖光,是成都一名90后眼镜店老板,没学过影视,也没有团队,AI创作只是他坚持了两年的业余爱好。这条刷屏的天宫短片,正是用Pavo做出来的。

来自主题: AI产品测评
9222 点击    2026-08-27 09:53
AI 视频模型集中发布,我们到底该选哪个?

AI 视频模型集中发布,我们到底该选哪个?

AI 视频模型集中发布,我们到底该选哪个?

友友们,最近的视频模型更新得有点凶。

来自主题: AI资讯
9187 点击    2026-08-26 15:04
我们给DeepSeek Harness接入了MemSearch ,自动把Memory提炼成Skill

我们给DeepSeek Harness接入了MemSearch ,自动把Memory提炼成Skill

我们给DeepSeek Harness接入了MemSearch ,自动把Memory提炼成Skill

DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。

来自主题: AI技术研报
7049 点击    2026-08-26 11:40
两个人类,三个 Agent,一个没有冲突的下午- Tutti · VM开始内测

两个人类,三个 Agent,一个没有冲突的下午- Tutti · VM开始内测

两个人类,三个 Agent,一个没有冲突的下午- Tutti · VM开始内测

有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队,而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息,Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间,其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。

来自主题: AI资讯
10209 点击    2026-08-25 20:02
这个AI儿童世界,想把上千个知识点藏进游戏里

这个AI儿童世界,想把上千个知识点藏进游戏里

这个AI儿童世界,想把上千个知识点藏进游戏里

这只是Marble最近公开的一组实验。另一组叫Water Lab,孩子可以改变水的温度,看液态水逐渐发生变化,也可以观察微观层面的分子运动。还有一套制作系统,孩子先描述自己想做的东西,系统生成蓝图,接着需要自己挑选材料和工具,完成后得到一个可以留在世界里的三维物体。

来自主题: AI资讯
8652 点击    2026-08-23 17:36
一句话自动部署全网冲浪工具,66k Star懒人救星火爆GitHub

一句话自动部署全网冲浪工具,66k Star懒人救星火爆GitHub

一句话自动部署全网冲浪工具,66k Star懒人救星火爆GitHub

Agent-Reach,一句指令就能搞定全平台适配,15个主流平台最新一手资料随便读、随便搜,关键是还免费!该项目在GitHub上狂揽66k Star,热度还在一路暴涨!

来自主题: AI资讯
8893 点击    2026-08-23 11:27
16 个超火的 DeepSeek Harness 插件,大肥鱼已经落后 2 个版本了。。。

16 个超火的 DeepSeek Harness 插件,大肥鱼已经落后 2 个版本了。。。

16 个超火的 DeepSeek Harness 插件,大肥鱼已经落后 2 个版本了。。。

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方最新开源的 AI Agent 运行环境,简称 DSH。你可以把它理解成一个高度可定制的 AI 编程工具,对标 Claude Code 和 Codex,核心理念是「一切皆插件」。本期我就来带大家鉴赏一大波 DeepSeek Harness 热门插件,有实用的、也有好看的。

来自主题: AI资讯
11008 点击    2026-08-21 13:05
给 Agent 做“CT”:大规模 Agent 的可观测与质量保障体系

给 Agent 做“CT”:大规模 Agent 的可观测与质量保障体系

给 Agent 做“CT”:大规模 Agent 的可观测与质量保障体系

随着大语言模型能力边界的持续拓展,AI Agent 已从概念验证阶段迈入大规模工程落地。然而,Agent 内部复杂的任务规划、工具调用与记忆检索机制,使得传统的应用观测手段在面临这类非确定性系统时显得力不从心。

来自主题: AI技术研报
6083 点击    2026-08-21 09:39