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1 月 24 日，Nature Machine Intelligence 杂志在《Anniversary AI reflections》（周年人工智能反思）专题中，再次联系并采访了近期在期刊发表评论和观点文章的作者，请他们从各自所在领域中举例说明人工智能如何改变科学过程。
OpenAI联创、前特斯拉AI总监Karpathy发文，用自动驾驶诠释AGI！
YC昨天投的那家公司，VectorShift，是一家AI应用自动化构建平台。他们利用人工智能来搜索知识库、生成文档并部署聊天机器人和助手，以帮助任何组织构建企业级AI应用程序。
今天，美国国家科学基金会（ NSF ）正式启动这个庞大的试点项目，让更多美国研究人员和学校（而不仅仅是财力雄厚的科技公司或精英大学及其研究人员）获得计算资源。
1月18日，马克·扎克伯格宣布，Meta正在计划构建自己的AGI（通用人工智能），将在绝大多数领域中都达到或超越人类智能水平。同时他强调，保证会向大众开放这一技术，以便人人都能从中获益。
华尔街知名机构Needham的分析师Laura Martin并不这么看，而其主要的担心，集中在人工智能（AI）上。其曾在研报中指出：随着人工智能的发展，苹果公司的霸主地位最终可能会被颠覆。
MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项研究发现：不用担心视觉AI会很快淘汰人类打工人，因为对于企业来说，它们实在是太贵了。
不久前，AI新光年与知衣科技创始人兼CEO郑泽宇就“人工智能如何改变服装行业”的话题进行了一次探讨。2024年伊始，这位年轻的AI高级工程师做完了2023年复盘，也做好了新一年的规划。
据The information的Creator Economy Database最新数据，在数据库覆盖的350多家全球创业公司中，2023年募得资金量继续螺旋式下降，至约17亿美元，其中人工智能初创企业在融资份额中占比最大，超3.24亿美元。
本文探讨了智能原生和智能优先的概念，将其应用于当前的AI发展中。智能原生是一种新的计算范式，以实时感知、数字化和智能决策为基础，遵循智能优先原则。作者以搜索引擎和SaaS为例，展示了智能原生在不同领域的应用潜力和影响。