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大模型的效果好不好，有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法，艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「免调优」对齐新方法超越了使用监督调优（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）的 LLM 性能。
今天，超过50家科技大厂名校和机构，共同成立了全新的人工智能联盟。以开源为旗号，誓于OpenAI和英伟达一决高下。
理念分歧，终将走向权力拉锯。编者按：「那些声称最担心人工智能会带来危机的人，却是最坚决要创造它并享受它所带来的财富的人。」
那些声称通用人工智能很快实现的人，在医学面前应该严谨谦卑一些。多年来，几乎所有人工智能大咖，都会说最希望把AI首先用于医疗健康，但以往这一直是进展最慢的领域之一。
全球科技研究和咨询公司CCS Insight发布预测报告称：2023年大热的生成式人工智能领域将在2024年接受现实的检验。具体表现为：技术炒作逐渐消退，运行成本不断上升，监管呼声越来越多，投资人不再像之前那样兴奋和乐观。
清华大学新闻学院教授沈阳是国内研究人工智能、大模型最前沿的学者之一，最初我联系沈阳，是想听他讲讲团队的研究进展，谈谈对人类与人工智能之间关系的看法。没想到，电话那头，沈阳老师出乎意料的坦诚、开放，他主动分享了自己在信息时代是如何一步步自我迭代，并最终部分“AI化”的：
当地时间周六，The Information援引两位知情人士报道，谷歌已将人工智能模型Gemini的发布时间推迟到2024年1月份。
最近北京互联网法院就人工智能生成图片版权归属问题做出了裁决，认定使用人工智能创作的内容具备独创性并享有著作权保护。然而，这一判决没有解决生成式AI在训练中使用原作者作品的保护问题。
从人工智能的发展历程来看，GPT 系列模型（例如 ChatGPT 和 GPT-4）的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性，并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
目前，人工智能初创企业OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT在全球引发了生成式人工智能的热潮。这款聊天机器人的独特之处在于其能够利用生成式人工智能技术，与人类进行自然、流畅的对话，引发了全球范围内的关注和讨论。