如何在AI时代，找回你被埋没的创造力。
如何在AI时代，找回你被埋没的创造力。最近看到一个现象，我觉得挺值得聊聊的。
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8255 点击 2026-03-31 14:05
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最近看到一个现象，我觉得挺值得聊聊的。
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人，也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金，最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
凌晨，Anthropic再次扔下一枚重磅炸弹——Claude真要起飞了！今天，Claude Code正式上线「计算机使用」，直控CLI写代码、点UI、改Bug。一键开启「自动驾驶」模式，彻底解放打工人双手。
当所有人盯着大模型时，美团看到了什么？
AI自主训练的成绩单出炉了！最强Agent 6个月进步3倍，更让人震惊的是，越聪明的AI越会作弊。同时，70多个矿工用家庭宽带训出了72B大模型，黄仁勋亲自点名。Jack Clark预言：两年内，AI将像蘑菇释放孢子一样自我繁殖。
在生成式 AI 领域，视觉分词器（Visual Tokenizer）通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面，还是复杂的动作大片，都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余，也产生了 “信息量” 不同的 Token，不利于下游理解生成任务处理。
Anthropic 团队正以极高强度内部试用 Claude Code。
官方宣传语：你是否隐隐担忧，自己或身边的人正在：参与一场席卷所有人的技能大退化？遭受 LLM 诱发的？一个名为 Sam Lavigne 的大学教授，最近发布并开源了一款名为「Slow LLM」的 AI 工具。
本文综合北京大学王选计算机研究所发布的 ProactiveVideoQA 和 MMDuet2 两篇论文，介绍视频多模态大模型如何实现 “主动交互”—— 在视频播放过程中自主决定何时发起回复，而非等待用户提问。ProactiveVideoQA 提出评估指标和 benchmark，MMDuet2 则通过强化学习训练方法实现了 SOTA 性能，无需精确的回复时间标注即可训练出及时、准确的主动交互模型。
最近，AI 圈子里又冒出一个新词：Harness Engineering。