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大模型的能力越来越强，用户在一些重要的任务中也可以依赖大模型，比如说辅助做科研。 不过现有科研辅助相关的基准测试都太简单，跟现实世界的任务差距还是比较大的。
理想丰满，现实骨感。
取代现有计算架构。 人工智能（AI）硬件有望彻底被颠覆，在计算速度和能效方面实现前所未有的改进。
现年69岁的科斯拉是硅谷最杰出的人物之一
AI真要改变企业需要两只手：一只是对企业本身的理解和抽象，一只是AI大模型。相比之下，当大模型标准化后，其实是不关键的那只。前者的难度远比想的大，绝对是被低估了。
奥维德的《变形记》中说到，“大自然最爱翻新，最爱改变旧形，创造新形。”
就离谱，OpenAI ????官号一夜间被挖币的给黑了！
“可以肯定，明天对于AI开发者而言是个大日子。”
三维重建是计算机图形学的经典任务，具有很强的使用价值。近年来，诸如神经辐射场的隐式场方法 [1][2][3][4] 正成为重建任务广泛采用的表示。
“生成式 AI 污染了数据，我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日，开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面，做出了这一评价。