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大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，比如自然语言理解、语言生成和复杂推理，并对社会产生深远的影响。然而，这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右）。因此，研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题。
向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。
12月14-15日，2023年中国游戏产业年会在广州召开，会上发布年度游戏产业数据，数据显示2023年国内游戏行业重回增长通道，市场规模达到3029.6亿元，同比增长13.95%。
在 2023 年即将结束之际，我们会发现随着 ChatGPT 的引入，世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进，我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。
深圳鲲云信息科技有限公司（以下简称「鲲云科技」）宣布完成数亿元C轮融资。此轮融资由普罗资本领投，鼎晖百孚、联通旗下联创基金、张科垚坤基金、钟楼金控集团跟投。本轮资金主要用于支持下一代可重构数据流CAISA AI芯片的研发和规模落地，构建CAISA芯片在各垂直行业的产业化生态。
在迷宫弹珠游戏中，AI 超越了人类能力拿真实世界的数据训练 AI 机器人 6 个小时后，它可以达到什么样的水平？
面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法，谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。
AI电商时代的到来给电商行业带来了巨大的变化，各种AI工具已经在电商领域广泛应用。然而，企业在迎接这个时代的挑战时需要关注算力、数据隐私、安全问题和人才培养等方面。
. 12月底，《自然-计算科学》发表研究，揭示丹麦科技大学国际研究团队的新产品——“Life2vec”的预报原理。它可以直接预测人的死亡率，准确率高达78%，据称是目前市面上准确度最高的预测方式。团队使用七年间超过230万名35至65岁丹麦人群的数据，分析个人生命历程中的事件序列，预测接下来最有可能发生的事情。
若愚科技与哈工深联合研发了语言大模型基座---立知和多模态大模型基座---九天，总参数规模达130亿，训练数据超1500B tokens, 能完成多任务、多轮对话、中英翻译、思维链、工具使用等多种类型的指令数据