138 亿美元的 Scale AI:解决正确的问题,做「技术含量最低」的生意
138 亿美元的 Scale AI:解决正确的问题,做「技术含量最低」的生意Scale AI 的创始人 8 年前意识到,所有干 AI 的都认为数据至关重要,但没多少人把数据当成主业。
Scale AI 的创始人 8 年前意识到,所有干 AI 的都认为数据至关重要,但没多少人把数据当成主业。
知识图谱作为结构化知识的重要载体,广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而,由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异,如何有效地将不同的知识图谱进行融合,以获得更加全面、丰富的知识体系,成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题,这就是知识图谱对齐(Knowledge Graph Alignment)任务所要解决的核心挑战。
这不是新职业
亚历山大·王从麻省理工学院辍学后开始创业,25岁被《福布斯》评为“世界上最年轻的白手起家的亿万美元富翁”。
市值140亿美元的初创公司Scale AI正在招聘博士训练LLM,用人成本的升高让该公司的毛利率在2023年有所下降,但创始人Alexandr Wang预计今年营收将增加两倍,突破十亿美元。
有多少智能,就有多少人工
从MIT辍学后,华裔少年Alexandr Wang开始建立自己的初创公司,从此开始走向人生巅峰。押对数据标注方向后,他在27岁时就成为了亿万富翁。The Information刚刚发了长文,爆料了Wang的公司崛起的内幕。
本文介绍了印度农村和小城镇成为AI数据标注中心的现状,以及数据标注师在AI产业中的重要性和挑战。数据标注公司在印度纷纷诞生,市场需求增长迅速。农村和小城镇超过80%的数据标注员来自印度,为AI产业注入新活力
通过视觉信息识别、理解人群的行为是视频监测、交互机器人、自动驾驶等领域的关键技术之一,但获取大规模的人群行为标注数据成为了相关研究的发展瓶颈。如今,合成数据集正成为一种新兴的,用于替代现实世界数据的方法,但已有研究中的合成数据集主要聚焦于人体姿态与形状的估计。它们往往只提供单个人物的合成动画视频,而这并不适用于人群的视频识别任务。
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台,近期完成新一轮10亿美元融资,估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据,为通向AGI铺平道路。