Emad认为，我们现在已经拥有制作高质量视频的所有技术，只是这些技术尚未整合在一起，我们需要更多的技术架构突破，视频领域可能不像语言领域那样存在一些正在酝酿的新突破，但速度会越来越快。这些技术需要从研究阶段走向实际工程应用，且将在未来几年实现。
百度昨天举办了第二季“文心杯”创业大赛，李彦宏说将继续拿出数千万元投资在大模型创业公司上，并在技术、产品、发展战略、资本合作等方面给予长期的支持。对于目前的一级市场，大厂能拿出资金和资源支持，对于创业者来说也是难得的一个选择。
最近，a16z 发表了一篇文章，其认为，未来每个白领都会有一个 AI Copilot（AI 助手），其中一些工作未来会被 Agent（智能体）完全取代。
AI Agent将实现对业务任务自动编排，完成更为复杂的业务活动、业务流程。
AI玩黑神话，第一个精英怪牯护院轻松拿捏啊。
杀手级应用终于出现了。
两个AI现场攻防，翻车了人类就在旁边“蛐蛐”。 现在的AI比赛真是越来越因吹斯汀了。
扩展多模态大语言模型（MLLMs）的长上下文能力对于视频理解、高分辨率图像理解以及多模态智能体至关重要。这涉及一系列系统性的优化，包括模型架构、数据构建和训练策略，尤其要解决诸如随着图像增多性能下降以及高计算成本等挑战。
APP内“智能体”数量大增，如通义已经超过14000个、讯飞星火超过11000个、豆包超过5000个
所有人都在等一个AI爆款。 从通用大模型到行业大模型，人工智能的新风口开始吹到了AI智能体(AI Agent)，AI开始从“神坛”走向“人间”。
